Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Primena veštačkih neuronskih mreža za analizu otpornosti asfaltnih mešavina na trajnu deformaciju (CROSBI ID 637215)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Ištoka Otković, Irena ; Ćirilović, Jelena ; Mladenović, Goran Primena veštačkih neuronskih mreža za analizu otpornosti asfaltnih mešavina na trajnu deformaciju // Second serbian road congress, Book of abstracts / Mladenović, Goran ; Andrić, Ivan (ur.). Beograd: Srpsko društvo za puteve, 2016. str. 372-378

Podaci o odgovornosti

Ištoka Otković, Irena ; Ćirilović, Jelena ; Mladenović, Goran

srpski

Primena veštačkih neuronskih mreža za analizu otpornosti asfaltnih mešavina na trajnu deformaciju

Kolotrazi predstavljaju jedno od najčešćih oštećenja asfaltnih zastora kolovoznih konstrukcija, pogotovo u poslednje vreme zbog sve češćih visokih ekstremnih temperatura koje su rezultat klimatskih promena i povećanih osovinskih opterećenja. Stoga je u savremenoj evropskoj regulativi za projektovanje i ispitivanje asfaltnih mešavina uveden i opit ispitivanja otpornosti mešavina na trajnu deformaciju.Osetljivost asfaltne mešavine na kolotrage zavisi od vrste mešavine, vrste i sadržaja bitumena, granulometrijskog sastava mineralne mešavine i zapreminske strukture asfaltne mešavine. U radu je prikazan razvoj modela za osetljivost asfaltnih mešavina na kolotrage na bazi ispitivanja više asfalt betonskih i SMA (skeletni mastiks asfalt) mešavina, sa običnim i polimer modifikovanim bitumenom, koje se koriste za noseći ili habajući sloj kolovoznih konstrukcija sa maksimalnom veličinom zrna od 11 do 32 mm. U modelu je korišćeno devet ulaznih parametara: vrsta asfaltne mešavine, maksimalna veličina zrna agregata, vrsta bitumena, prolazi na sitima 0.09, 2 i 4 mm, sadržaj bitumena, sadržaj šupljina u asfaltnoj mešavini i šupljina ispunjenih bitumenom. Kao izlazni parametri su korišćeni proporcionalna dubina kolotraga i nagib krive deformacije.Za oba izlazna parametra se kao naznačajniji ulazni parametri izdvojili sadržaj šupljina u asfaltnoj mešavini i maksimalna veličina zrna agregata. Za proporcionalnu dubinu kolotraga su još među značajnijim parametrima i prolaz na situ 0.09 mm, a za nagib krive deformacije vrsta bitumena.

asfaltna mešavina ; trajna deformacija ; model predikcije ; neuralne mreže.

nije evidentirano

engleski

Application of artificial neural networks for the analysis of rutting resistance of asphalt mixtures

nije evidentirano

asphalt mix ; permanent deformation ; prediction model ; neural networks

nije evidentirano

Podaci o prilogu

372-378.

2016.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Second serbian road congress, Book of abstracts

Mladenović, Goran ; Andrić, Ivan

Beograd: Srpsko društvo za puteve

978-86-88541-05-3

Podaci o skupu

Second serbian road congress

predavanje

09.06.2016-10.06.2016

Beograd, Srbija

Povezanost rada

Građevinarstvo