Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 817229

Statistički regresijski model standardnih i novih laboratorijskih pokazatelja i njegova korist u predviđanju preeklampsija


Delić, Ratko
Statistički regresijski model standardnih i novih laboratorijskih pokazatelja i njegova korist u predviđanju preeklampsija, 2012., doktorska disertacija, Prirodoslovno matematički fakultet, Zagreb


CROSBI ID: 817229 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Statistički regresijski model standardnih i novih laboratorijskih pokazatelja i njegova korist u predviđanju preeklampsija
(Statistical regression model of standard and new laboratory markers and its usefulness in prediction of preeclampsia)

Autori
Delić, Ratko

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Prirodoslovno matematički fakultet

Mjesto
Zagreb

Datum
6.11.2012

Godina
2012

Stranica
125

Mentor
Štefanović, Mario

Ključne riječi
preeklampsija; predikcija; biokemijsko - hematološki parametri; angiogeni čimbenici
(preeclampsia; prediction; biochemical and hematological parameters; angiogenic markers)

Sažetak
Preeklampsija je vodeći je uzrok maternalnog i neonatalnog morbiditeta i mortaliteta i teško ju je predvidjeti pomoću dostupnih kliničkih testova. Cilj rada je bio ispitati prediktivni potencijal standardnih biokemijskih, hematoloških i antropometrijskih parametara te novih angiogenih čimbenika za nastanak preeklampsije putem dvije studije: prve retrospektivne, uz pomoć standardnih laboratorijskih parametara u trećem trimestru trudnoće i druge, prospektivne, uz pomoć novih angiogenih čimbenika (PlGF, sFlt-1) nakon 20-og tjedna trudnoće. U prvoj studiji (113 trudnica s preeklampsijom, te kontrolna skupina od 95 trudnica s urednom trudnoćom) uz pomoć multivarijantne logističke regresije u modelu koji uključuje urate i ureu ispravno je klasificirano 79, 6% sudionica. Dodavanjem trombocita, hematokrita, AST i leukocita ovom modelu ispravno je klasificirano 83, 8% sudionica. U drugoj studiji (34 trudnice s preeklampsijom, te 35 trudnica s urednom trudnoćom), na identičan način ispitivani su i obrađeni isti parametri, uz dodatak novih angiogenih čimbenika čime se postotak točno klasificiranih sudionica u osnovnom modelu (urati, PlGF, sFlt-1) povećao na 85, 07%, u modelu s dodatkom indeksa tjelesne mase prije poroda na 88, 06%, te u modelu s dodatkom indeksa površine tijela na 91, 4%. Dobiveni rezultati optimalnog laboratorijskog panela sastavljenog od izabranih standardnih laboratorijskih parametara potvrđuju visok prediktivni potencijal u predviđanju preeklampsije u trećem trimestru. Novi angiogeni čimbenici pokazali su se superiornijim od standardnih parametara te pomiču sposobnost predikcije nastanka preeklampsije u nižu gestacijsku dob.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Biologija, Temeljne medicinske znanosti, Kliničke medicinske znanosti



POVEZANOST RADA


Ustanove:
Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb,
KBC "Sestre Milosrdnice"

Profili:

Avatar Url Mario Štefanović (mentor)


Citiraj ovu publikaciju

Delić, Ratko
Statistički regresijski model standardnih i novih laboratorijskih pokazatelja i njegova korist u predviđanju preeklampsija, 2012., doktorska disertacija, Prirodoslovno matematički fakultet, Zagreb
Delić, R. (2012) 'Statistički regresijski model standardnih i novih laboratorijskih pokazatelja i njegova korist u predviđanju preeklampsija', doktorska disertacija, Prirodoslovno matematički fakultet, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Deli\'{c}, R.}, year = {2012}, pages = {125}, keywords = {preeklampsija, predikcija, biokemijsko - hematolo\v{s}ki parametri, angiogeni \v{c}imbenici}, title = {Statisti\v{c}ki regresijski model standardnih i novih laboratorijskih pokazatelja i njegova korist u predvi\djanju preeklampsija}, keyword = {preeklampsija, predikcija, biokemijsko - hematolo\v{s}ki parametri, angiogeni \v{c}imbenici}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Deli\'{c}, R.}, year = {2012}, pages = {125}, keywords = {preeclampsia, prediction, biochemical and hematological parameters, angiogenic markers}, title = {Statistical regression model of standard and new laboratory markers and its usefulness in prediction of preeclampsia}, keyword = {preeclampsia, prediction, biochemical and hematological parameters, angiogenic markers}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font