hrvatski

Hi-kvadrat test

Hi-kvadrat test je jedan od najčešće korištenih neparametarskih testova u empirijskim istraživanjima. Neparametarski testovi se koriste kada je oblik distribucije populacije, iz koje se izabire slučajni uzorak, nepoznat (engl. distribution free). Nultom hipotezom se može, iako ne mora, pretpostaviti vrijednost parametra distribucije nepoznatog oblika. Neparametarski testovi se mogu primijeniti pri analizi ne samo kvantitativnih varijabli (uz odgovarajuće prilagodbe) već i kvalitativnih varijabli, dok se parametarski testovi primjenjuju samo za kvantitativne varijable, uz pretpostavku da je poznat oblik sampling distribucije procjenitelja. Kada istraživač utvrdi da distribucija populacije npr. nije normalnog oblika, a podaci uzorka su numeričke vrijednosti, prikladno je primijeniti neparametarski test. Ipak, neparametarski testovi imaju manju snagu od parametarskih testova. U ovom poglavlju će se detaljno analizirati dvije osnovne kategorije neparametarskog Hi-kvadrat testa: 1) Hi-kvadrat test o obliku distribucije populacije (engl. goodness of fit test) 2) Hi-kvadrat test o nezavisnosti dviju varijabli (engl. test for independence) Navedenim testovima želi se utvrditi jesu li odstupanja empirijskih frekvencija od očekivanih frekvencija statistički značajna.

hi-kvadrat test, tablica kontigenece, nezavisnost, mjere asocijacije

nije evidentirano