hrvatski

Prognostički modeli za podizanje razine upravljanja potrošnjom prirodnog plina

U disertaciji je predstavljeno istraživanje u području predviđanja dnevne potrošnje prirodnog plina distribucijskog područja. Prikazan je povijesni razvoj sustava distribucije prirodnog plina u Republici Hrvatskoj, te zakonske obaveze distributera u svezi nominacije potrošnje prirodnog plina. U radu je prikazan doprinos prognostičkim modelima potrošnje prirodnog plina u povećanju njihove točnosti, kako bi se troškove distribucije prirodnog plina održavalo na minimumu. Za prognoziranje potrošnje prirodnog plina jedan dan unaprijed oblikovano je više različitih modela s istim ulaznim varijablama: višeslojna neuronska mreža s algoritmom širenja unazad, auto regresivni model s više kauzalnih varijabli, višestruka linearna regresija, te inovativna metoda za prognoziranje potrošnje prirodnog plina (vlastito programsko rješenje). Istraživanjem objavljene literature, heurističkim pristupom i naknadnim analizama, uočena je realna mogućnost proširenja prognostičkih modela primjenom solarne insolacije kao dodatne ulazne varijable. Analiza opravdanosti uvođenja solarne insolacije obavljena je na dva različita sustava potrošnje prirodnog plina: distribucijsko područje, te obiteljska građevina unutar promatranog distribucijskog područja. Analiza utjecaja solarne insolacije obavljena je na način da je solarna insolacija prvotno uključena kao ulazna varijabla prognostičkog modela, a zatim isključena iz prognostičkih modela. Razlika u točnosti prognostičkih modela s i bez solarne insolacije, prikazuje utjecaj solarne insolacije na točnost prognostičkih modela. Za potrebe rada prikupljani su podaci o meteorološkim varijablama na promatranom distributivnom području, te podaci o potrošnji prirodnog plina distribucijskog područja i obiteljske građevine. Za prikupljanje podataka o potrošnji prirodnog plina obiteljske građevine, razvijen je i prikazan originalan elektronski uređaj koji omogućava pohranjivanje podataka o satnoj potrošnji prirodnog plina. Podaci o meteorološkim varijablama prikupljani su na uređaju za mjerenje meteoroloških varijabli koji ima mogućnost mjerenja vrijednosti solarne insolacije. Nakon obavljene analize, ostvareni rezultati potvrđuju pozitivan utjecaj solarne insolacije, kao dopunske varijable prognostičkog modela. Razvijena vlastita aplikacija pronalazi model zadovoljavajuće točnosti u realnom vremenu, te ostavlja mogućnost daljnjeg razvoja. Postavljeni i oblikovani modeli te provedeno istraživanje čine osnovu za učinkovito i racionalno upravljanje potrošnjom prirodnog plina za definirano distribucijsko područje.

prirodni plin ; predviđanje potrošnje ; distribucijsko područje ; pojedinačni potrošač ; solarna insolacija ; neuronske mreže ; auto regresivni model ; višestruka linearna regresija

nije evidentirano