hrvatski

Važnost upotrebe alata poslovne inteligencije za poboljšanje procesa planiranja i donošenja važnih odluka u medicinskom laboratoriju

Cilj i ustroj studije: Cilj ovog rada je ispitati korisnost programa za poslovnu inteligenciju (BI) u upravljanju podatcima i procesima u medicinsko- biokemijskom laboratoriju. Cilj je da se primjenom programa za poslovnu inteligenciju dohvate informacije na temelju velikog broja podataka koje bi na bilo koji drugi način bilo gotovo nemoguće iscrpsti. Postupci: Istraživanje je provedeno u Kliničkom bolničkom centru Rijeka, Kliničkom zavodu za laboratorijsku dijagnostiku (KZLD) koji u svom radu koristi laboratorijski informacijski sustav BioNET LIS, tvrtke In2, Zagreb, koji obuhvaća i modul za poslovnu inteligenciju (BI modul). Laboratorijski podatci sadrže velike količine informacija pa je priređena podatkovna kocka, na temelju koje su se postavili željeni upiti. Analizirani su podatci svih laboratorija KZLD KBC Rijeka u razdoblju od 1. lipnja do 31. prosinca 2014. godine. Rezultati: Analizom podataka utvrđeno je da se samo kod 12% bolesnika sa sumnjom na infarkt miokarda poštuju stručne smjernice o mjerenju troponina. Nadalje, udio uzoraka s povišenom koncentracijom kreatin kinaze vrlo je mali na odjelima: Odjel za neurologiju Klinike za pedijatriju, Klinika za neurokirurgiju – kirurško liječenje bolesti živčanog sustava, Hitna pedijatrijska ambulanta, 2 (0, 002%) bolesnika, što čini upitnim mjerenje tog analita. Analizom broja pretraga prema liječnicima, pronađeno je da najviše zahtjeva za hematološkim pretragama dolazi od pojedinog liječnika s Odjela za hematologiju i onkologiju Klinike za pedijatriju (41.976), dok za biokemijskim pretragama najveća potražnja pristiže od pojedinog liječnika s Odjela reumatologije i kliničke imunologije Klinike za internu medicinu (152.100). Od ukupnih nalaza, najveći udio patoloških imali su bolesnici iz Centra za hitnu medicinu lokaliteta Rijeka, 53, 196 (7%) te Centar za hitnu medicinu lokaliteta Sušak, 64.130(8%). Najveće vršno opterećenje laboratorijskog prijema uzoraka jest u 8 sati ujutro. Nakon 12 sati zatraženo je 7% od svih zahtjeva za mjerenjem koncentracije željeza u krvi, a koje nisu bile hitne pretrage što upućuje na upitnu opravdanost takvih zahtjeva. Zaključci: Sustavi za poslovnu inteligenciju vrlo su korisni za uspješno upravljanje laboratorijem. Upotreba sustava za poslovnu inteligenciju ne znači samo analize velikih količina već prikupljenih laboratorijskih podataka, nego su učinkovit alat u optimizaciji laboratorijskih procesa. Osim što su potpora rutinskom radu i medicinskom odlučivanju, sustavi za poslovnu inteligenciju su korisni za gospodarska i strateška odlučivanja i u sustavu zdravstva.

BioNET LIS; poslovna inteligencija; optimizacija; BI modul

nije evidentirano