hrvatski

Sustav inteligentnih metoda za predviđanje smetnji u širokopojasnim mrežama

Cilj doktorskog rada je istraživanje mogućnosti kratkoročnog i dugoročnog predviđanja očekivanog broja smetnji u širokopojasnim telekomunikacijskim mrežama upotrebom različitih modela predviđanja. Istraživanje je provedeno na konkretnim podacima žive telekomunikacijske mreže u vremenskom periodu 2009.-2012. ; broj smetnji uključenih u analizi prelazi 2, 5 milijuna. Fokus istraživanja je stavljen na dinamičke neuronske mreže specijalizirane za predviđanja u nelinearnim sustavima, dok se u svrhu komparacije uključuju i tradicionalne autoregresivne metode predviđanja. Podešavanjem varijabilnih parametara pojedinih modela pokušava se postići maksimalna točnost predviđanja. Najbolje rezultate predviđanja daje metoda temeljena na rekurzivnim neuralnim mrežama koja pored vremenskih serija povijesnih podataka koristi i vanjske podatke (podaci o vremenu i najavljenim radovima u mreži) kao ulazne varijable. Ta metoda zajedno s istraženim proaktivnim metodama rane detekcije čini sustav inteligentnih metoda za predviđanje pojava smetnji u širokopojasnim mrežama. - KLJUČNE RIJEČI: predviđanje smetnji, rana detekcija grešaka, neuronske mreže, proaktivno otklanjanje grešaka, strojno učenje, sustav za upravljanje greškama

predviđanje smetnji; rana detekcija grešaka; neuronske mreže; proaktivno otklanjanje grešaka; strojno učenje; sustav za upravljanje greškama

nije evidentirano