Ekstrakcija događaja i vremenskih relacija u tekstovima na hrvatskome jeziku (CROSBI ID 402593)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Marović, Mladen
Šnajder, Jan
Glavaš, Goran
hrvatski
Ekstrakcija događaja i vremenskih relacija u tekstovima na hrvatskome jeziku
Danas su dostupne goleme količine pisanoga teksta koje predstavljaju velik izvor znanja. Automatska ekstrakcija informacija iz tekstnih podataka, poput ekstrakcije događaja i vremenskih relacija među događajima omogućava iskorištavanje tog znanja u različitim područjima ljudske djelatnosti. Ekstrakcija događaja i vremenskih relacija netrivijalni su zadatci obrade prirodnog jezika i predmetom su intenzivnog istraživanja. U okviru ovog istraživanja proučeni su postupci za ekstrakciju događaja vremenskih relacija temeljeni na metodama strojnog učenja. Razrađen je postupak za ekstrakciju događaja i vremenskih relacija u tekstovima na hrvatskom jeziku. Provedeno je označavanje odgovarajućeg tekstnog uzorka i odabrane su najprikladnije značajke uzevši u obzir ograničenost jezičnotehnoloških alata za hrvatski jezik. Provedeno je eksperimentalno vrednovanje točnosti ekstrakcije uporabom različitih metoda strojnog učenja, analiza značajki i analiza pogrešaka. Dobiveni rezultati su obećavajući, uz postignutu F1-mjeru od 93% pri označavanju događaja, 77% pri označavanju semantičkih razreda događaja te 64% pri označavanju vremenskih relacija.
ekstrakcija informacija; obrada prirodnog jezika; događaj; vremenska relacija; klasifikacija; strojno učenje; hrvatski jezik
nije evidentirano
engleski
Event and Temporal Relation Extraction in Croatian Language Texts
nije evidentirano
information extraction; natural language processing; event; temporal relation; classification; machine learning; Croatian language
nije evidentirano
Podaci o izdanju
69
29.06.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
