hrvatski

Model za analizu sentimenta u tvitovima na hrvatskome jeziku

Analiza sentimenta ili mišljenja je zadatak iz područja obrade prirodnog jezika. Cilj analize sentimenta jest analizirati iznesena mišljenja i stavove korisnika u pisanim tekstovima koji se odnose na neke entitete, događaje ili teme. U okviru ovog diplomskog rada proučeni su postupci za analizu sentimenta u mikroblogovima, s naglaskom na metode temeljene na nadziranom strojnom učenju. Provedeno je označavanje određenog skupa podataka, kojeg čine tvitovi na hrvatskome jeziku, a odnose se na domenu dvaju pjevačkih emisija: The Voice te XFactorAdria. Nadalje, razvijen je model za analizu sentimenta u tvitovima temeljen na postupcima nadziranog strojnog učenja. Provedeno je iscrpno vrednovanje na odgovarajućem skupu podataka, uključujući i analizu značajki. Dobiveni rezultati usporedivi su s rezultatima dobivenim na natjecanju SemEval-2013, uz postignutu F-micro od 87%, odnosno F-macro od 71%.

obrada prirodnog jezika; analiza sentimenta; analiza mišljenja; mikro-blogovi; Twitter; tvit; nadzirano strojno učenje; hrvatski jezik

nije evidentirano