Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Statističke metode za poslovno upravljanje u programskom jeziku R (CROSBI ID 13670)

Autorska knjiga | priručnik

Čižmešija, Mirjana ; Sorić, Petar Statističke metode za poslovno upravljanje u programskom jeziku R. Zagreb: Element, 2016

Podaci o odgovornosti

Čižmešija, Mirjana ; Sorić, Petar

hrvatski

Statističke metode za poslovno upravljanje u programskom jeziku R

Knjiga Statističke metode za poslovno upravljanje u R-u je sveučilišni udžbenik primarno namijenjen studentima Ekonomskih fakulteta, a posebno onima na Ekonomskom fakultetu u Zagrebu za svladavanje gradiva i stjecanje vještine uporabe računalnog programa R. Ostalim zainteresiranima može poslužiti kao izvor ideje za rješavanje poslovnih slučajeva, za primjenu metodološkog pristupa odlučivanju i upravljanju, te za uporabu softvera i ispravno tumačenje dobivenih rezultata. U knjizi se na realnim slučajevima iz poslovne prakse prezentira primjena statističkih metoda odlučivanja u uvjetima rizika i neizvjesnosti, prognoziranja, upravljanja portfeljem, upravljanja zalihama, kontrole kvalitete, te primjena Markovljeve analize u poslovnom odlučivanju. Svako je područje teorijski i metodološki obrađeno. Primjeri su riješeni uporabom programa R, a detaljno tumačenje računalnih ispisa omogućava razumijevanje metode i njenu ispravnu uporabu. Budući da je R univerzalni program s širokim područjem primjene, ova knjiga može koristiti svima čije područje interesa zahtijeva određeni oblik matematičke ili statističke analize.

odlučivanje u uvjetima rizika i neizvjesnosti; poslovna prognostika; Markovljeva analiza; softver R

Manualia Universitatis Studiorum Zagrebiensis

engleski

Statistical methods for management in R programming language

nije evidentirano

decision making under risk and uncertainty; business forecasting; Markov analysis; R software

nije evidentirano

Podaci o izdanju

Zagreb: Element

2016.

978-953-197-657-2

530

objavljeno

Povezanost rada

Ekonomija