Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima (CROSBI ID 631026)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad
Podaci o odgovornosti
Berbić, Jadran ; Ocvirk, Eva
hrvatski
Metode optimizacije i strojnog učenja u hidrotehničkim sustavima
Hidrotehničkim sustavima, zbog povezanosti s vodom, vladaju deterministički i stohastički zakoni. Stoga većina problema pripada loše strukturiranim problemima, koji nemaju egzaktno rješenje. Tehnike optimizacije i strojnog učenja mogu biti od pomoći u potrazi za što boljim rješenjima te dati odgovore na pitanja poput: kako vremenski rasporediti ispuštanje vode iz akumulacije ; koliko se može crpiti podzemne vode, a da razina ne bude preniska i sl. Od pomoći su i pri otkrivanju prirodnih zakonitosti i prognoziranju morskih valova, vodostaja rijeke i sl. Dan je kratak pregled tehnika optimizacije i strojnog učenja u hidretehnici.
optimizacija ; strojno učenje ; akumulacija ; podzemne vode ; valovi
nije evidentirano
engleski
Methods of optimization and machine learning in water resources management
nije evidentirano
optimization ; machine learning ; reservoirs ; groundwater ; waves
nije evidentirano
Podaci o prilogu
91-102.
2015.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
1.Simpozij doktorskog studija građevinarstva
Lakušić, Stjepan
Zagreb: Građevinski fakultet Sveučilišta u Zagrebu
978-953-672-85-3
Podaci o skupu
1. SIMPOZIJ DOKTORSKOG STUDIJA GRAĐEVINARSTVA
predavanje
14.09.2015-15.09.2015
Zagreb, Hrvatska