Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Predložena revizija Vodiča za iskazivanje mjerne nesigurnosti (CROSBI ID 628754)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Runje, Biserka ; Horvatić, Amalija ; Stepanić, Josip ; Mihaljević, Morana Predložena revizija Vodiča za iskazivanje mjerne nesigurnosti // Laboratory Competence 2015. Zadar, 2015

Podaci o odgovornosti

Runje, Biserka ; Horvatić, Amalija ; Stepanić, Josip ; Mihaljević, Morana

hrvatski

Predložena revizija Vodiča za iskazivanje mjerne nesigurnosti

Prije dvadeset godina Vodič za procjenu mjerne nesigurnosti (GUM) utemeljio je opća pravila za proračun i iskazivanje mjerne nesigurnosti sa svrhom da budu primjenjiva na širokom spektru mjerenja. Veliki značaj GUM metodi pripisuje se iz razloga što daje konceptualni okvir koji omogućuje dosljedan izračun nesigurnosti iz slučajnih i sustavnih djelovanja. Pokazalo se da, u određenim slučajevima u praksi, neki uvjeti koje zahtijeva GUM metoda nisu ispunjeni, te njena primjena dovodi do neprihvatljivih rezultata. U slučajevima kada je funkcijski odnos između izlazne veličine i njezinih ulaznih veličina nelinearan, a razvoj te funkcije u Taylorov red uz zadržavanje samo prvih članova razvoja nije prihvatljivo približno određenje, razdioba vjerojatnosti izlazne veličine ne može se dobiti konvolucijom razdioba ulaznih veličina. U takvim slučajevima zahtijevaju se druge analitičke ili numeričke metode. Sukladno predloženoj reviziji JCGM 100 201X CD najjednostavniji način da se prevladaju teškoće i uklone nedostaci GUM metode je usvajanje Bayesovog pristupa i primjena metode Monte Carlo simulacija u postupku izračuna mjerne nesigurnosti.

Mjerna nesigurnost; Bayesov pristup; Monte Carlo simulacije

nije evidentirano

engleski

Proposed revision of the Guide to the expression of uncertainty in measurement

nije evidentirano

Measurement uncertainty; Bayesian approach; Monte Carlo simulation

nije evidentirano

Podaci o prilogu

2015.

nije evidentirano

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Laboratory Competence 2015

Zadar:

Podaci o skupu

11th International Conference 'Laboratory competence 2015'

poster

21.10.2015-24.10.2015

Zadar, Hrvatska

Povezanost rada

Strojarstvo