Algoritmi za detekciju umora vozača (CROSBI ID 398517)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Mandić, Zvonimir
Petrinović, Davor
hrvatski
Algoritmi za detekciju umora vozača
U radu je opisan sustav za detekciju umora baziran na analizi zijevanja. Sustav uzima koordinate vrha gornje usne i dna brade iz čega računa njihovu udaljenost. Ta udaljenost se zatim provlači kroz sklop za normalizaciju i skaliranje u interval od 0 do 1 nakon čega se iz signala filtrom uklanjaju nepotrebne informacije. Iz filtriranog signala sklopom za detekciju lokalnog maksimuma izdvajaju se vršne vrijednosti. Detektor zijeva zatim uzima te vršne vrijednosti, uspoređuje ih sa zadanim pragom te signalizira ukoliko je zijev detektiran. Brojač vremena pamti trenutke kada je zijevanje detektirano te na izlaz daje intervale između svakog zijeva. Pomoću tih intervala određuje se frekvencija zijevanja. Zadavanjem praga frekvencije zijevanja kod umorne osobe ostvaruje se detekcija umora vozača. Detekcija bazirana na analizom zijevanja je funkcionalna i može se koristiti u stvarnim uvjetima. No, takav sustav predviđen je kao dio većeg sustava koji će donositi odluke bazirane na više različitih izvora informacija. Osim praktične implementacije, u radu su opisani i istraživački radovi na temu detekcije umora vozača. U tim radovima detekcija se bazira na EEG-u, analizi pritiska na volan i analizi karakteristika lica čemu je dana posebna pažnja. U tim radovima pokazano je da je EEG najtočnija metoda za detekciju umora. U radu su ukratko opisani i već postojeći stvarni sustavi za detekciju umora koji se koriste u modernim automobilima.
Detekcija umora; obrada signala; obrada videa; aritmetika sa zasićenjem; digitalni filtar; VHDL; Matlab; Modelsim; Xilinx; digitalni dizajn; Zync; Zedboard; FPGA; EEG; prepoznavanje karakterističnih točaka lica
nije evidentirano
engleski
Algorithms for detecting driver fatigue
nije evidentirano
Drowsiness detection; signal processing; video processing; saturation arithmetics; digital filter; VHDL; Matlab; ModelSim; Xilinx; digital design; Zync; ZedBoard; FPGA; EEG; face characteristics analysis
nije evidentirano
Podaci o izdanju
50
10.07.2015.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb