hrvatski

Prepoznavanje i rješavanje anomalija u modelima procesa uporabom uzoraka

Anomalije u modelima poslovnih procesa predstavljaju situacije u kojima dolazi do odstupanja od pravila modeliranja i prikaza modela. Anomalije su odstupanja od očekivane ili uobičajene strukture, ponašanja, funkcionalnosti, rezultata i sl. S obzirom da anomalije imaju određena zajednička svojstva i karakteristike po kojima ih se može grupirati i klasificirati, može se reći, da su anomalije zapravo obrasci koji uzrokuju odstupanja modela od normalnog ponašanja, a koje treba ukloniti s ciljem ispravke modela. Model u kojem postoji anomalija je neispravan i zahtjeva dodatnu intervenciju kojom se taj model ispravlja. Anomalije u modelima poslovnih procesa mogu se pojaviti tijekom: modeliranja, modificiranja modela i pretvorbe modela. Problemi s anomalijama pogotovo dolaze do izražaja u slučaju pretvorbe modela iz jedne notacije u drugu. U tom slučaju različite namjene pojedinih notacija obično diktiraju i naglasak detalja na pojedinim elementima modela. Iz tog razloga može doći do gubitka informacija tijekom te transformacije. Ovaj rad bavi se anomalijama u modelima poslovnih procesa, njihovim svojstvima, karakteristikama i obilježjima, razradom njihove taksonomije, načinima njihovog prepoznavanja i načinima njihovog rješavanja. U radu je izložen pregled anomalija, koje su svrstane prema određenim karakteristikama. Za svaku anomaliju naveden je opis i primjer, te je predložen njihov način prepoznavanja i rješavanja, u obliku OCL pravila ili u pseudokodu. Na kraju, razrađen je prijedlog automatizacije prepoznavanja i rješavanja anomalija koji se temelji na prepoznavanju uzoraka, te je predloženi model isproban na nekoliko primjera.

modeli procesa ; anomalije ; BPMN ; uzorci ; metamodel ; OCL ; pseudokod

nije evidentirano