Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Model višestruke linearne regresije (CROSBI ID 54077)

Prilog u knjizi | izvorni znanstveni rad

Erjavec, Nataša ; Jakšić, Saša Model višestruke linearne regresije // Statistika / Bahovec, Vlasta ; Erjavec, Nataša (ur.). Zagreb: Element, 2015. str. 474-530

Podaci o odgovornosti

Erjavec, Nataša ; Jakšić, Saša

hrvatski

Model višestruke linearne regresije

Poglavlje obuhvaća teoriju i primjere vezane uz model višestruke linearne regresije, analizu varijance modela, intervalne procjene parametara i testiranje hipoteza u modelu višestruke linearne regresije. Posebno se razmatraju odabrani regresijski modeli koji su generalizacija linearnog regresijskog modela, te se postupcima regresijske dijagnostike ispituje narušavanje pretpostavki u linearnom regresijskom modelu. Realni primjeri iz ekonomske prakse, na temelju kojih se uvode i objašnjavaju osnovni pojmovi analizirani su i primjenom najčešće korištenih programskih paketa (EXCEL, EViews, SAS i STATISTICA). Na kraju poglavlja dani su zadaci za vježbu.

Model višestruke linearne regresije; Intervalne procjene parametara; Testiranje hipoteza; Analiza varijance; Test značajnosti podskupa regresorskih varijabli; Korelacijska matrica; Koeficijent parcijalne korelacije; Predviđanje modelom višestruke linearne regresije; Dihotomne varijable;; Logaritamski i polulogaritamski modeli; Model s kvadratnim članom; Autoregresijski modeli; Regresijska dijagnostika

Sveučilišni udžbenik (Manualia Zagrabiensis Studiorum)

engleski

Multiple linear regression model

nije evidentirano

Multiple linear regression model; Confidence intervals; Tests on regression coefficients; Analysis of variance; Test on a subset of regression coefficients; Correlation matrix; Partial correlations; Prediction in the multiple regression model; Dummy variables; Log and semi-log models; Quadratic model; Autoregressive models; Regression diagnostic

nije evidentirano

Podaci o prilogu

474-530.

objavljeno

Podaci o knjizi

Bahovec, Vlasta ; Erjavec, Nataša

Zagreb: Element

2015.

978-953-197-651-0

Povezanost rada

Ekonomija