Metode za uzorkovanje područnog znanja u inteligentnim tutorskim sustavima (CROSBI ID 393895)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Vištica, Marija
Grubišić, Ani
hrvatski
Metode za uzorkovanje područnog znanja u inteligentnim tutorskim sustavima
Područno znanje u inteligentnim tutorskim sustavima prezentirano je usmjerenim acikličkim grafom. Da bi se iz tog grafa izdvojio uzorak koji reprezentira područno znanje koriste se algoritmi za uzorkovanje grafa. U ovom radu prezentiramo pet algoritama za uzorkovanje (slučajna šetnja, Metropolis- Hastings slučajna šetnja, šumski požar, snježna gruda te Represent algoritam) te je ispitano koja su strukturna svojstva grafa sačuvana prilikom uzorkovanja. Tako za uzorke dobivene ovim algoritmima uspoređujemo kumulativne distribucije stupnjeva čvorova, koeficijenata grupiranja te duljina najkraćih puteva u grafu.
inteligentni tutorski sustavi; uzorkovanje; grafovi područnog znanja; područno znanje
nije evidentirano
engleski
Sampling methods for domain knowledge intelligent tutoring systems
nije evidentirano
Inteligent tutoring systems; sampling; domain knowledge graph; domain knowledge
nije evidentirano
Podaci o izdanju
52
20.09.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Prirodoslovno-matematički fakultet u Splitu
Split
