hrvatski

Automatsko pronalaženje podudarnosti u ontologijama primjenom paralelne kompozicije osnovnih metoda

Sve je veći broj heterogenih izvora podataka koji opisuju istu domenu interesa, a potrebno ih je povezati. Ontologija obogaćuje znanje o izvorima podataka opisujući entitete i njihove relacije unutar domene interesa i stoga njeno korištenje olakšava integraciju heterogenih izvora podataka. Kako bi integracija bila što uspješnija, potrebno je napraviti sustav za pronalaženje podudarnosti između entiteta različitih ontologija. Disertacija se bavi automatizacijom pronalaženja podudarnosti između ontologija. Fokus je na izradi metode za automatsko određivanje težinskih faktora u težinskoj agregaciji paralelne kompozicije osnovnih metoda za pronalaženje podudarnosti. Također, izrađena je metoda za automatsko određivanje završnog poravnanja odgovarajućih parova entiteta uspoređivanih ontologija. Implementiran je i prototip programskog sustava za pronalaženje podudarnosti između ontologija u svrhu verifikacije izrađenih metoda. Evaluacija prototipa programskog sustava izvršena je usporedbom prototipa programskog sustava s aktualnim programskim sustavima za pronalaženje podudarnosti između ontologija. Rezultati evaluacije pokazuju da prototip programskog sustava uspješno pronalazi podudarnosti između entiteta različitih ontologija.

ontologija; integracija ontologija; pronalaženje podudarnosti između ontologija; sustav za pronalaženje podudarnosti između ontologija; osnovna metoda za pronalaženje podudarnosti; težinska agregacija; završno poravnanje

nije evidentirano