Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine (CROSBI ID 391956)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Svalina, Ilija Integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine / Šimunović, Goran (mentor); Slavonski Brod, . 2014

Podaci o odgovornosti

Svalina, Ilija

Šimunović, Goran

hrvatski

Integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine

U disertaciji je predstavljen integrirani neuro-neizraziti sustav za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine koji sačinjavaju tri cjeline: predviđanje hrapavosti površine na temelju parametara obrade, kontrola dobivene ili zahtijevane hrapavosti površine na temelju digitalne slike obrađene površine i optimiranje parametara obrade u svrhu postizanja postavljenih ciljeva i zahtijevane hrapavosti površine. U uvodu je dan pregled dosadašnjih istraživanja na teme svih cjelina integriranog neuro- neizrazitog sustava kroz pojedinačni opis preko 70 različitih znanstvenih radova zajedno s motivacijom, hipotezama, ciljevima i očekivanim znanstvenim doprinosom. U nastavku su detaljno opisane korištene metode primijenjene pri dokazivanju postavljenih hipoteza, a to su: metoda prilagodljivog neuro- neizrazitog sustava zaključivanja i metoda genetičkog algoritma. Prije opisa metode prilagodljivog neuro- neizrazitog sustava zaključivanja je dan opširan opis neizrazite logike koja je temelj spomenute metode. Nakon toga su detaljno opisane sve cjeline integriranog neuro- neizrazitog sustava: sustav neizrazitog zaključivanja za predviđanje hrapavosti površine s pripadajućim ulazima i izlazom, matematički model više-ciljne optimizacije parametara obrade s ciljevima i ograničenjima i sustav neizrazitog zaključivanja za kontrolu hrapavosti površine na temelju značajki digitalne slike, uz opis dobivanja baze ulaznih varijabli iz digitalnih slika pokusnih uzoraka. Za kreiranje sustava neizrazitog zaključivanja za predviđanje hrapavosti površine pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja su korišteni podaci dobiveni faktorskim planom pokusa na četiri razine s tri faktora i dva ponavljanja 43×2. Podaci su podijeljeni u dva podskupa: podskup za treniranje i podskup za provjeravanje sustava. Na temelju istog plana pokusa je kreirana baza ulaznih podataka dobivenih iz digitalnih slika obrađenih površina pokusnih uzoraka, koja se kasnije koristila za generiranje sustava neizrazitog zaključivanja za kontrolu hrapavosti površine pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja. Sustav neizrazitog zaključivanja za predviđanje hrapavosti površine na temelju parametara obrade se dodatno koristi kao ograničenje u matematičkom modelu više-ciljne optimizacije parametra obrade uz ograničenja odabranog stroja i ciljeve minimalnog osnovnog komadnog vremena i maksimalnog volumena odvojenih čestica. Više-ciljna optimizacija parametra obrade je provedena pomoću metode genetičkog algoritma. Između ostalog u radu su predstavljeni kapaciteti, resursi i oprema kao i alati i programi korišteni tijekom provedbe faktorskog plana pokusa. Na kraju rada su zasebno za svaku cjelinu integriranog neuro- neizrazitog sustava zaključivanja predstavljeni dobiveni rezultati istraživanja, znanstveni doprinos temi i smjernice za buduća istraživanja. Eksperimentalna istraživanja provedena u ovome radu su dokazala opravdanost primjene predloženog integriranog neuro- neizrazitog sustava za predviđanje i kontrolu hrapavosti površine unutar postavljenih ograničenja.

hrapavost površine; prilagodljivi neuro-neizraziti sustav zaključivanja; genetički algoritam; više-ciljna optimizacija parametara obrade; integracija neuro-neizrazitih sustava

nije evidentirano

engleski

An integrated neuro-fuzzy system for prediction and control of surface roughness

nije evidentirano

surface roughness; adaptive neuro-fuzzy inference system; genetic algorithm; multi-objective optimization of processing parameters; integration of neuro-fuzzy systems

nije evidentirano

Podaci o izdanju

120

31.10.2014.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Slavonski Brod

Povezanost rada

Strojarstvo