Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe (CROSBI ID 388575)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Ljubičić, Josipa
Vašak, Mario
Gulin, Marko
hrvatski
Identifikacija modela proizvodnje i toplinskog modela fotonaponskog polja s obzirom na položaj njegove aktivne plohe
Obnovljivi izvori energije unatoč svojim prednostima još uvijek nisu u stanju zamijeniti fosilna goriva i konvencionalne načine dobivanja energije. Budući da je proizvodnja energije iz obnovljivih izvora direktno ovisna o atmosferskim uvjetima, ne može se sa sigurnošću znati kada će i koliko energije fotonaponski sustav proizvoditi. Kako bi se osigurala ravnoteža proizvodnje i potrošnje električne energije iz fotonaponskih sustava bitna je predikcija proizvodnje. Cilj ovog rada je razviti predikcijski postupak pomoću kojeg bi se mogla procijeniti proizvodnja fotonaponskog polja za jedan dan unaprijed. Predikcijski postupak napravljen je pomoću modela proizvodnje električne energije, odnosno lookup tablice. U tu svrhu prikupljeni su meteorološki podaci te podaci o proizvodnji fotonaponskih polja. Predikcija temperature polja napravljena je pomoću dinamičkog termičkog modela i modela dobivenog pomoću neuronske mreže pri čemu se model razvijen pomoću neuronske mreže pokazao kao kvalitetnije rješenje.
Obnovljivi izvori energije; Fotonaponsko polje; Predikcija proizvodnje; Identifikacija modela; Neuronska mreža
nije evidentirano
engleski
Identification of the photovoltaic array models for production and heat transfer with respect to its active surface position
nije evidentirano
Renewable energy sources; Photovoltaic array; Production prediction; Model identification; Neural network
nije evidentirano
Podaci o izdanju
32
11.07.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
