Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 697158

Crpljenje i pretraživanje tekstnih informacija na temelju grafova događaja


Glavaš, Goran
Crpljenje i pretraživanje tekstnih informacija na temelju grafova događaja, 2014., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 697158 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Crpljenje i pretraživanje tekstnih informacija na temelju grafova događaja
(Text Information Extraction and Retrieval Based on Event Graphs)

Autori
Glavaš, Goran

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
25.4

Godina
2014

Stranica
240

Mentor
Šnajder, Jan

Ključne riječi
crpljenje tekstnih informacija; graf događaja; jezgrene funkcije nad grafovima; pretraživanje tekstnih informacija; obrada prirodnog jezika
(information extraction; event graph; graph kernels; information retrieval; natural language processing)

Sažetak
Tekstni izvori koji opisuju događaje iz stvarnoga svijeta (npr. novinski članci) sve su brojniji, a informacijske potrebe korisnika koje se tiču događaja sve su izraženije. Stoga su postupci za automatizirano crpljenje i pretraživanje informacija o događajima sve potrebniji. U okviru disertacije predstavljen je model grafa događaja kao strukture koja sadrži sve bitne informacijske aspekte događaja iz stvarnog svijeta. Vrhovi grafa događaja predstavljaju pojedinačna spominjanja događaja u tekstu, a bridovi vremenske odnose među njima. Ostvaren je potpuno automatizirani postupak izgradnje grafova događaja iz teksta koji kombinira modele za crpljenje informacija temeljene na nadziranom strojnom učenju s modelima temeljenim na pravilima. Provedeno je iscrpno intrinzično eksperimentalno vrednovanje svih modela koji sudjeluju u izgradnji grafova događaja, a predstavljene su i dvije nove mjere za vrednovanje ukupne kakvoće automatski izgrađenih grafova događaja. Predstavljen je model za usporedbu dokumenata usporedbom grafova događaja pomoću jezgrenih funkcija nad grafovima. Učinkovitost predstavljanja dokumenata grafovima događaja i njihove usporedbe jezgrenim funkcijama nad grafovima utvrđena je ekstrinzičnim vrednovanjem na različitim zadatcima pretraživanja informacija. Korisnost crpljenja i strukturiranja informacija o događajima iz teksta dodatno je potvrđena vrednovanjem na zadatcima sažimanja grupa dokumenata te pojednostavljivanja novinskih članaka. Pristupi crpljenju i pretraživanju informacija opisani u ovoj disertaciji usredotočeni su na engleski jezik, ali ih je, uz pretpostavku postojanja određenih jezičnih resursa i alata, moguće prilagoditi na način da budu primjenjivi i za druge jezike.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-1300646-1986 - Otkrivanje znanja u tekstnim podacima (Dalbelo-Bašić, Bojana, MZOS ) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Jan Šnajder (mentor)

Avatar Url Goran Glavaš (autor)

Poveznice na cjeloviti tekst rada:

Pristup cjelovitom tekstu rada

Citiraj ovu publikaciju:

Glavaš, Goran
Crpljenje i pretraživanje tekstnih informacija na temelju grafova događaja, 2014., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Glavaš, G. (2014) 'Crpljenje i pretraživanje tekstnih informacija na temelju grafova događaja', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Glava\v{s}, Goran}, year = {2014}, pages = {240}, keywords = {crpljenje tekstnih informacija, graf doga\djaja, jezgrene funkcije nad grafovima, pretra\v{z}ivanje tekstnih informacija, obrada prirodnog jezika}, title = {Crpljenje i pretra\v{z}ivanje tekstnih informacija na temelju grafova doga\djaja}, keyword = {crpljenje tekstnih informacija, graf doga\djaja, jezgrene funkcije nad grafovima, pretra\v{z}ivanje tekstnih informacija, obrada prirodnog jezika}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Glava\v{s}, Goran}, year = {2014}, pages = {240}, keywords = {information extraction, event graph, graph kernels, information retrieval, natural language processing}, title = {Text Information Extraction and Retrieval Based on Event Graphs}, keyword = {information extraction, event graph, graph kernels, information retrieval, natural language processing}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font