engleski

Speaker Recognition by TMS320C6416 DSP Development System

U ovom su radu pojašnjene metode za prepoznavanje govornika kroz eksperiment na TMS320C6416 razvojnom sustavu. Dobiveni rezultati pokazuju koliko su pouzdane i učinkovite. Sustav za prepoznavanje govornika obično čine dvije faze. To su faza obuke, u kojoj se određuju modeli govornika koji će se nalaziti u sustavu i faza testiranja ili operativna faza u kojoj se govornik, koji želi pristupiti tom sustavu, uspoređuje s modelima iz faze obuke. Fazu obuke uvijek čine dva modula. Prvi modul određuje značajke govora, tj. niz vektora značajki koje čine mel-frekvencijski cepstrum koeficijenti. Drugi modul raspoznaje vektore značajki koji se dobiju prvim. Koristi se metoda vektorske kvantizacije koja vektore značajki iz vektorskog prostora slaže u kompaktnu kodnu knjigu koja predstavlja model određenog govornika. Rezultati dobiveni provođenjem eksperimenta odnose se na udaljenost vektora značajki od kodnih riječi kodne knjige svakog govornika koji predstavlja model.

codebook; Mel-frequency Cepstrum Coefficients; speaker recognition; feature vector; vector quantization

nije evidentirano