hrvatski

Teorija informacije i statistička fizika

Do sada smo entropiju promatrali više kao termodinamički pojam kojeg smo učili u statističkoj fizici. U ovom radu smo pokazala kako Jaynes objašnjava pojam entropije. Jaynes pojam entropije ne shvaća prvenstveno niti kao fiziklni niti kao informacjsko- teorijski pojam, već kao općenito pojam teorije vjerojatnosti koji definira koju razdiobu vjerojatnosti je razumno pretpostaviti na nekom uzorku, ako je naše znanje o njemu nepotpuno, tj. entropijom mjerimo nedostatak informacija o stanju sustava. Mnogo važnije od pojma entropije za Jaynesa je primjena principa najveće informacijske entropije. Primjena principa najveće informacijske entropije se koristi u raznim područjima fizike, biofizike, molekularne biologije, medicine pa čak i u okolišu. U ovom radu smo pokazali primjenu princip najveće informacijske entropije na elementarnim prijenosnim pojavama neravnotežnog sustava i to proučavajući Fickov zakon difuzije, Fourierov zakon toplinskog toka i Newtonov zakon viskoznosti. Jednadžbe koje opisuju ove prijenosne pojave izveli smo pomoću Jaynesovog principa najvećeg kalibra kojim se nastoji uspostaviti iste osnove za dinamiku sustava s mnogo stupnjeva slobode kao što drugi zakon termodinamike predviđa za ravnotežu takvih sustava. Pri tome smo koristili jedan od najstarijih i najjednostavnijih modela u statističkoj mehanici, model dvaju pasa i buha ili model dvije kutije sa česticama.

Teorija informacija; Statistička fizika

nije evidentirano