Model baze znanja s biološki inspiriranim postupcima zaključivanja (CROSBI ID 383080)
Ocjenski rad | doktorska disertacija
Podaci o odgovornosti
Marčetić, Darijan
Ribarić, Slobodan
hrvatski
Model baze znanja s biološki inspiriranim postupcima zaključivanja
Složeni inteligentni sustavi za uspješno rješavanje problema iz stvarnog svijeta zahtijevaju veliku količinu znanja i učinkovite postupke zaključivanja.Znanje o problemima iz stvarnog svijeta je neizrazito, nejasno i dvosmisleno. Za rješavanje navedenih problema predlaže se biološki, neurološko i psihološki inspirirana arhitektura hijerarhijske heterogene baze znanja. Arhitektura omogućava izgradnju složenih inteligentnih sustava prikladnih za razna područja primjene. Baza snanja ima tri razine: asocijativnu, semantičku i razinu s pravilima. Za bazu znanja razvijeni su ulančani paralelni neizraziti postupci zaključivanja koji koriste znanje pohranjeno na trima razinama koje koriste različite sheme za predstavljanje znanja. Za učinkovito paralelno raspodijeljeno pohranjivanje i pretraživanje velikog broja pojmova u asocijativnoj razini, na temelju sličnosti opisane neizrazitom lingvističkom varijablom, razvijena je prikladna arhitektura asocijativne memorije.
Baza znanja; Asocijativna memorija; semantička razina; razina s pravilima; zaključivanje; ulančavanje
nije evidentirano
engleski
Model of Knowledge Base with Biologically Inspired Reasoning Procedures
nije evidentirano
Knowledge-base; Associative memory; Semantic level; Rule-based level; Reasoning; Chaining
nije evidentirano
Podaci o izdanju
159
17.01.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb