Dubinska analiza nestrukturiranih podataka s ciljem utvrđivanja stava autora teksta (CROSBI ID 382792)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Rendulić, Nikolina
Skočir, Zoran
hrvatski
Dubinska analiza nestrukturiranih podataka s ciljem utvrđivanja stava autora teksta
Rad opisuje teorijsku podlogu dubinske analize teksta uz poseban naglasak na sentiment analizi.. Obuhvaćena je metodologija dubinske analize podataka, definicije i postupci procesa provedbe dubinske analize nad nestrukturiranim podacima. Kako je okosnica rada sentiment analiza, u radu je opisana, kako teorijska podloga, tako i problemi na koje se može naići pri analizi sentimenta. Također je ukratko opisan Naive Bayes algoritam koji se koristi u studijskom primjeru kao klasifikator za analizu sentimenta. Naglasak je u radu stavljen na opis studijskog primjera koji obuhvaća ekstrakciju podataka s internetskog foruma, pripremu podataka te izgradnju modela za analizu sentimenta. Studijski primjer obuhvaća dva modela, jedan koji provodi analizu sentimenta pomoću rječnika, te drugi koji ju provodi korištenjem Naive Bayes algoritma. Kao završetak rada predstavljeni su dobiveni rezultati oba modela, te je dana njihova kratka usporedba.
dubinska analiza podataka; nestrukturirani podaci
nije evidentirano
engleski
Data mining of unstructured data for determining sentiment of the text author
nije evidentirano
data mining; unstructured data
nije evidentirano
Podaci o izdanju
77
11.07.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb