Naslov
Dubinska analiza nestrukturiranih podataka s ciljem utvrđivanja stava autora teksta
(Data mining of unstructured data for determining sentiment of the text author)

Autori
Rendulić, Nikolina

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
11.07

Godina
2013

Stranica
77

Mentor
Skočir, Zoran

Ključne riječi
dubinska analiza podataka; nestrukturirani podaci
(data mining; unstructured data)

Sažetak
Rad opisuje teorijsku podlogu dubinske analize teksta uz poseban naglasak na sentiment analizi.. Obuhvaćena je metodologija dubinske analize podataka, definicije i postupci procesa provedbe dubinske analize nad nestrukturiranim podacima. Kako je okosnica rada sentiment analiza, u radu je opisana, kako teorijska podloga, tako i problemi na koje se može naići pri analizi sentimenta. Također je ukratko opisan Naive Bayes algoritam koji se koristi u studijskom primjeru kao klasifikator za analizu sentimenta. Naglasak je u radu stavljen na opis studijskog primjera koji obuhvaća ekstrakciju podataka s internetskog foruma, pripremu podataka te izgradnju modela za analizu sentimenta. Studijski primjer obuhvaća dva modela, jedan koji provodi analizu sentimenta pomoću rječnika, te drugi koji ju provodi korištenjem Naive Bayes algoritma. Kao završetak rada predstavljeni su dobiveni rezultati oba modela, te je dana njihova kratka usporedba.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo

POVEZANOST RADA