Određivanje vektora značajki govornog signala pomoću procesora za digitalnu obradbu signala (CROSBI ID 381637)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Budulica, Josip
Petrinović, Davor
hrvatski
Određivanje vektora značajki govornog signala pomoću procesora za digitalnu obradbu signala
U okviru ovog rada istraženi su postupci reprezentacije govornog signala koji se koriste u postupcima automatskog prepoznavanja govora ili govornika. Poseban naglasak stavljen je na reprezentacije temeljene na kepstralnom vektoru značajki uz Mel- frekvencijsku skalu. Postupak određivanja vektora značajki implementiran je u programskoj okolini Matlab i testiran je na unaprijed snimljenim govornim zapisima. Algoritam je realiziran i u programskom jeziku C u frakcionalnoj aritmetici. U konačnici je taj algoritam testiran na razvojnom sustavu za digitalnu obradbu signala TMS320VC5505 eZDSP proizvođača Texas Instruments. U svrhu demonstracije, realiziran je jednostavni klasifikator samoglasnika temeljen na euklidskoj udaljenosti estimiranih vektora značajki u odnosu na pohranjene modele.
automatsko prepoznavanje govora; kepstralne značajke; Mel-frekvencijska skala; DSP izvedba
nije evidentirano
engleski
Speech feature vector computation using digital signal processor
nije evidentirano
automatic speech recognition; cepstral coefficients; Mel-frequency scale; DSP implementation
nije evidentirano
Podaci o izdanju
34
15.07.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
