hrvatski

Identifikacija i uklanjanje zamućenja uzrokovanog pomakom

Uklanjanje zamućenja u slikama je kompleksan problem kojem je moguće pristupiti na iznimno različite načine. Dva glavna koraka su procjena funkcije razmazivanja točke i dekonvolucija. Modeli zamućenja su jednodimenzionalni linearni pomak, radijalni model i rotacijski model. Pristupi identifikaciji zamućenja se temelje na jednoj slici, više slika ili videosekvenci i korištenju dodatnih senzora. Glavne metode dekonvolucije su Weiner, Lucy-Richardson i direktno dijeljenje u frekvencijskoj domeni. Ove metode su uspoređene na slikama prirodnih scena i slikama zvjezdanog neba. Za detekciju zamućenja se koristila detekcija rubova. Wiener i Lucy- Richardson su dali dobre rezultate. Detekcija i uklanjanje zamućenja je bilo uspješno.

uklanjanje zamućenja; PSF; Lucy-Richardson; Wiener; dekonvolucija; detekcija rubova; zvjezdano nebo.

nije evidentirano