hrvatski

Metoda slučajnih šuma u rješavanju bioloških problema

Automatizacija i standardizacija imunofluorescentnih testova u dijagnostici autoimunih bolesti je potrebna kako bi se lakše, brže i objektivnije dobili rezultati. Autoimune bolesti su vezane uz određene obrasce autoantitijela, pa se na temelju raspoznavanja obrazaca može odrediti o kojoj je bolesti riječ. Raspoznavanje uzoraka (obojenih obrazaca) se temelji na strojnom učenju, tj. klasifikaciji. Prije same klasifikacije, na temelju slika obrazaca pomoću metode histograma orijentiranih gradijenata su napravljene značajke uzoraka, a zatim se dimenzionalnost vektora značajki različitim metodama reducirala kako bi se klasifikacija olakšala. Sama klasifikacija obrazaca autoantitijela je provedena algoritmom Slučajna šuma. Na temelju provedenih metoda obavljena je analiza kojim postupcima se dobivaju najbolji rezultati. Sve korištene funkcije napisane su u programskom jeziku MATLAB.

autoimune bolesti ; antigen ; imunofluorescencija ; obrasci autoantitijela ; histogram orijentiranih gradijenata ; analiza glavnih komponenti ; dekompozicija jedinstvenih vrijednosti ; klasifikacija ; stablo odluke ; algoritam Slučajna šuma ; MATLAB

nije evidentirano