hrvatski

Modeliranje značajki vodnih sustava u kršu – primjeri s hrvatskog krša

Cirkulacija voda i različita stanja koje je prate bitan je segment razvoja procesa karstifikacije. Uz cirkulaciju voda koja se odvija unutar hidrološkog ciklusa povezani su i drugi procesi u krškim sredinama, prije svega pronosa onečišćenja i stanja kakvoće voda krških vodnih resursa. Sve to utječe na mogućnosti zaštite krških voda i njezina korištenja. Osnovna hidrološka značajka koja karakterizira vodne pojave u kršu je vrlo izražena podložnost promjenama vezanim uz promjene rubnih uvjeta, pri čemu su zakonitosti odvijanja tih promjena uglavnom vrlo nelinearne u odnosu na uzročnike promjena. To se očituje u svim komponentama njihove pojavnosti, kao i na različitim vremenskim skalama odvijanja tih pojava. Čovjek svojim aktivnostima i potrebama za vodom uvelike zadire u hidrološki ciklus vodnih pojava u kršu, te dodatno utječe na dinamiku tih promjena. Stoga je modeliranje krških pojava i procesa složen zadatak i traži korištenje kompleksnih modela, a u koju grupu spadaju modeli temeljeni na korištenju metoda strojnog učenja, odnosno umjetne inteligencije. U danom je radu prikazano nekoliko primjera korištenja tog tipa modela u modeliranju različitih zadataka – kako hidroloških stanja tako i hidro-dinamičkih procesa vodnih pojava na krškom prostoru u Hrvatskoj – Plitvičkih jezera i Vranskog jezera kod Biograda, kao i na nekoliko krških izvorišta i drugih lokaliteta. Pri provedenom modeliranju pokazalo se da spomenuti kompleksni modeli, a pogotovo grupe modela zasnovani na konceptima neuronskih mreža i regresijskih stabala, mogu jako dobro analizirati hidrološke značajke i stanja vodnih sustava u kršu, kao i značajke njihovih kakvoća voda. No, moguća je i šira primjena analiziranih modela u karstologiji, prije svega na analize morfoloških značajki krških pojava, modeliranje bioloških pojava i slično.

krš ; vodni resursi ; hidrologija ; metode umjetne inteligencije

nije evidentirano