Važnost pojedinih značajki u klasifikaciji metodom slučajnih šuma (CROSBI ID 380972)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Pejčinović, Mihaela
Seršić, Damir
hrvatski
Važnost pojedinih značajki u klasifikaciji metodom slučajnih šuma
U okviru je ovog rada obrađena, kroz tematiku klasifikacije faza sna, metoda strojnog učenja „Random Forest“. U uvodnom se dijelu najprije razmatra izvorni oblik podataka-snimljeni EEG signal. Nakon promatranja temeljnih svojstava tog nestacionarnog signala, u nastavku se razlažu temeljne metode pretprocesiranja istoga korištenjem odabrane HHT transformacije, kako bi se izračunali parametri ključni kao značajke vektora koji je ulazni podatak u klasifikator. Naposljetku, promatra se metoda klasifikacije, njezina svojstva i karakteristike tipične za metodu strojnog učenja „Random Forest“, te njezina primjena na promatrani problem. Završni dio predstavlja obrazlaganje dobivenih rezultata, kao i poboljšanja koja bi mogla povećati uspješnost promatranog postupka klasifikacije. U tom dijelu posebice se stavlja naglasak na značajke odabrane kao ulaz u klasifikator te načini njihovog poboljšanja.
Elektroencefalogram (EEG); signal; nestacionarnost; nelinearnost; dekompozicija; pretprocesiranje; Hilbert-Huangova transformacija; empirijska dekompozicija signala (EMD); jednostavna svojstvena funkcija (IMF); „Slučajne šume“; skup podataka za treniranje; skup podataka za testiranje; klasifikacija; nadzirano učenje; stablo odluke; PROC krivulje; parametri TP; TN; FP; FN; rffit; proc; RIS
nije evidentirano
engleski
The importance of classification parameters in „Random Forest“ learning method
nije evidentirano
EEG; signal; non-stationary; non-linear; decomposition; pre-processing; Hilbert-Huang transform; Empirical Mode Decomposition (EMD); Intrinsical Mode Function IMF; Random Forest; training set; bootstrap set; out-of-bag (oob); Classification; Supervised Learning; decision tree; Precision-Recall Operating Characteristic; parameters TP (True Positive); TN (True Negative); FP (False Positive); FN (False Negative); rffit; proc; Raw Importance Score (RIS)
nije evidentirano
Podaci o izdanju
46
06.07.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb