Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi

Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (CROSBI ID 600664)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija

Svalina, Ilija ; Šimunović, Goran ; Šimunović, Katica ; Soldo, Božidar Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja // 11. skup o prirodnom plinu, toplini i vodi i 4 međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi : zbornik radova = 11th Natural Gas, Heat and Water Conference and 4th International Gas, Heat and Water Conference : proceeding / Raos, Pero ; Tonković, Zlatko (ur.). Slavonski Brod: Strojarski fakultet Sveučilišta u Slavonskom Brodu, 2013. str. 287-296

Podaci o odgovornosti

Svalina, Ilija ; Šimunović, Goran ; Šimunović, Katica ; Soldo, Božidar

hrvatski

Predviđanje potrošnje prirodnog plina pomoću prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja

Predviđanje potrošnje prirodnog plina jedan je od osnovnih alata za uravnoteženje transportnog sustava prirodnog plina. Opskrbljivači plina imaju obavezu, sukladno zaključenim ugovorima o dobavi prirodnog plina, nominirati buduću potrošnju na dnevnoj bazi, unutar ugovorenih tolerancija. Pogrešno nominiranje buduće potrošnje prirodnog plina ostaje bez posljedica u slučaju nominacije unutar zadanih tolerancija, dok se u slučaju prekoračenja ugovorenih tolerancija plaćaju penali za pogrešnu nominaciju. Kako bi izbjegli plaćanje penala, opskrbljivači plina u Republici Hrvatskoj trebaju alat za što preciznije predviđanje buduće potrošnje prirodnog plina, sve u cilju ostvarenja što boljih poslovnih rezultata. U ovom radu je predstavljen model predviđanja potrošnje plina na temelju prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (ANFIS). Za modeliranje plana ulazno/izlaznih podataka korišteni su povijesni podaci potrošnje plina za pet mjernih stanica u Vukovarsko-srijemskoj županiji za godišnja razdoblja 2010/2011 i 2011/2012. Model predviđanja kreiran je na način da za svaki od tri dana unaprijed predviđa potrošnju plina. Model predviđanja potrošnje plina se generira na temelju plana ulazno/izlaznih podataka pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (ANFIS), a predstavlja sustav neizrazitog zaključivanja (FIS). Bitno je naglasiti da se za svaki dan predviđanja generira posebni sustav neizrazitog zaključivanja (FIS) pomoću metode prilagodljivog neuro-neizrazitog sustava zaključivanja (ANFIS), a jedina je razlika što se za svaki posebni sustav neizrazitog zaključivanja (FIS) koriste različiti podskupovi za treniranje i provjeravanje te se drugačije kreiraju ulazne varijable. Na kraju rada su dane kvalitativne i kvantitativne ocjene za ovaj pristup predviđanja potrošnje prirodnog plina koje pokazuju da je ovaj pristup koristan za predviđanje unutar svojih ograničenja.

predviđanje potrošnje prirodnog plina ; prilagodljivi neuro-neizraziti sustav zaključivanja (ANFIS) ; neizraziti sustav zaključivanja (FIS)

nije evidentirano

engleski

Natural gas consuption forecasting using adaptive neuro-fuzzy inference system

nije evidentirano

natural gas consumption forecasting ; adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) ; fuzzy inference system (FIS)

nije evidentirano

Podaci o prilogu

287-296.

2013.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

11. skup o prirodnom plinu, toplini i vodi i 4 međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi : zbornik radova = 11th Natural Gas, Heat and Water Conference and 4th International Gas, Heat and Water Conference : proceeding

Raos, Pero ; Tonković, Zlatko

Slavonski Brod: Strojarski fakultet Sveučilišta u Slavonskom Brodu

Podaci o skupu

Skup o prirodnom plinu, toplini i vodi (11 ; 2013) ; Međunarodni skup o prirodnom plinu, toplini i vodi (4 ; 2013)

predavanje

25.09.2013-27.09.2013

Osijek, Hrvatska

Povezanost rada

Strojarstvo