Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 645944

EEDC Image Compression Enhancement by Symbol Prediction


Livada, Časlav; Galić, Irena; Zovko-Cihlar, Branka
EEDC Image Compression Enhancement by Symbol Prediction // Proceedings ELMAR-2013 / Božek, Jelena ; Grgić, Mislav ; Zovko-Cihlar, Branka (ur.).
Zagreb: Croatian Society Electronics in Marine, 2013. str. 59-63 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


Naslov
EEDC Image Compression Enhancement by Symbol Prediction

Autori
Livada, Časlav ; Galić, Irena ; Zovko-Cihlar, Branka

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Proceedings ELMAR-2013 / Božek, Jelena ; Grgić, Mislav ; Zovko-Cihlar, Branka - Zagreb : Croatian Society Electronics in Marine, 2013, 59-63

ISBN
978-953-7044-14-5

Skup
55th International Symposium ELMAR-2013

Mjesto i datum
Zadar, Hrvatska, 25-27.09.2013

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
Image compression; image interpolation; EEDC; symbol prediction

Sažetak
This article investigates the possibility of analyzing the input image data in order to maximize image compression. Edge enhancing diffusion image compression (EEDC) is the basis of this research. Entropy coders by themselves are restricted and can only achieve limited compression. Input data analysis and preparation for entropy coding is used in order to reduce the number of bits needed for image compression. By using symbol prediction the important space in sequence of bits is saved, i.e. the space in which we can add more data for better image interpolation.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Elektrotehnika, Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
036-0361630-1635 - Upravljanje kvalitetom slike u radiodifuziji digitalnog videosignala (Sonja Grgić, )
036-0982560-1643 - Inteligentno određivanje značajki slike u sustavima za otkrivanje znanja (Mislav Grgić, )

Ustanove
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb,
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek