hrvatski

Registracija bilateralnih mamograma i analiza lezija iz vremenski odmaknutih digitalnih mamograma

U doktorskom radu provedeno je vrednovanje postupka neprilagodljive registracije nad mamografskim slikama. Registracija mamograma potrebna je kako bi se omogućilo uspoređivanje odgovarajućih točaka lijeve i desne dojke u svrhu učinkovitog određivanja asimetrije dojki koja je jedna od ranih pokazatelja karcinoma dojke. Za vrednovanje registracije predloženo je nekoliko različitih mjera sličnosti slika koje su izračunate iz vrijednosti elemenata slike koja je transformirana i elemenata referentne slike prema kojoj se vodila registracija. Rezultati su pokazali da neprilagodljiva registracija primijenjena nad mamografskim slikama učinkovito poravnava mamograme te se može koristiti za registraciju mamograma u svrhu analize i određivanja asimetrije lijeve i desne dojke. Nadalje, u radu su uspoređeni različiti interpolacijski postupci i njihov utjecaj na mamograme s ciljem određivanja optimalnog interpolacijskog postupka za registraciju i usporedbu mamografskih slika u svrhu određivanja asimetrije dojki. Za vrednovanje interpolacijskih postupaka predloženo je nekoliko različitih mjera sličnosti slika izračunatih usporedbom originalnog mamograma i unaprijed-unatrag interpoliranog mamograma. Utvrđeno je da je optimalni interpolacijski postupak Keysova interpolacija pomoću četiri točke uz faktor a = -1/2 koja je ostvarila bolje rezultate u odnosu na interpolaciju B-spline koja se pokazala optimalnom u prethodnim istraživanjima, ali na drugim vrstama medicinskih slika. U radu je predložen algoritam za detekciju promjena u digitalnim mamogramima dobivenim u vremenski odmaknutim snimanjima kojim se uz primjenu napredne metode klasifikacije razvrstavaju benigne i maligne lezije. Ispitano je korištenje volumena u odnosu na površinu kao značajke za klasifikaciju benignih i malignih lezija te je utvrđeno da je volumen robusnija značajka u odnosu na površinu i ne mijenja se ovisno o mamografskim projekcijama snimanja kao što je slučaj s površinom. Također, određene su dodatne značajke koje opisuju leziju vidljivu u mamogramima dobivenim u dva vremenski odmaknuta snimanja. Predložene su različite volumetrijske značajke čija primjena je ostvarila bolju učinkovitost u odnosu na primjenu značajke dobivene iz informacije o površini lezije. Nadalje, vremenske značajke dobivene kao relativna razlika značajki iz trenutnog i prethodnog mamograma značajno su unaprijedile učinkovitost klasifikacije benignih i malignih lezija u odnosu na korištenje samo značajki iz trenutnog pregleda. Klasifikacija je provedena dvjema metodama klasifikacije, linearnom diskriminantnom analizom i neuronskim mrežama, pri čemu su obje metode pokazale podudaranje u rezultatima.

mamografija; digitalni mamogrami; registracija mamograma; interpolacija; vremenska analiza mamograma; volumetrijske značajke; klasifikacija lezija

nije evidentirano