Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 644018

Estimator emocionalnih stanja pilota na temelju facijalnih izraza


Vrkljan, Mile
Estimator emocionalnih stanja pilota na temelju facijalnih izraza, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


CROSBI ID: 644018 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Estimator emocionalnih stanja pilota na temelju facijalnih izraza
(Pilot emotional state estimator based on facial expressions)

Autori
Vrkljan, Mile

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
17.07

Godina
2013

Stranica
138

Mentor
Ćosić, Krešimir

Neposredni voditelj
Kovač, Bernard

Ključne riječi
Viola-Jones; ASM; Haarove značajke; AdaBoost; umjetna neuronska mreža; stroj s potpornim vektorima; naivni Bayes; WEKA; ARFF; diskretna emocionalna stanja; estimacija emocije; facijalne ekspresije
(Viola-Jones; ASM; Haar features; AdaBoost; artificial neural network; support vector machine; naive Bayes; WEKA; ARFF; discrete emotional states; emotion estimation; facial expressions)

Sažetak
U radu je opisan postupak detekcije lica korištenjem Viola-Jones postupka, praćenja lica računanjem optičkog toka te izlučivanja informacija iz lica pomoću Aktivnog modela oblika na temelju kojeg se vrši klasifikacija emocionalnog stanja pilota iz facijalnih ekspresija. U radu se vrši ispitivanje tri klasifikacijska algoritma: Umjetna neuronska mreže, Stroj s potpornim vektorima te Naivni Bayes koristeći program za dubinsku analizu podataka WEKA. U sklopu rada izrađena je emocioinalno anotirana baza slika koja obuhvaća postojeće baze facijalnih ekspresija kao što su: NimStim i JAFFE nadopunjene sa vlastitim primjerima. Navedene baze služe kao skup za učenje metode klasifikacije. Nakon provedenih usporednih ispitivanja performansi navedenih klasifikatora, te pronalaženjem optimalne metode klasifikacije za estimaciju emocionalnih stanja pilota iz facijalnih ekspresija, navedena optimalna metoda klasifikacije programski je implementirana unutar sustava za multimodalnu estimaciju kognitivno- emocionalnih sposobnosti pilota. Funkcionalnost ostvarenog sustava demonstrirana je na stvarnom letu na helikopteru Mi-171Sh.

Izvorni jezik
Engleski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
036-0000000-2029 - Adaptivno upravljanje scenarijima u VR terapiji PTSP-a (Ćosić, Krešimir, MZOS ) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb

Profili:

Avatar Url Krešimir Ćosić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju:

Vrkljan, Mile
Estimator emocionalnih stanja pilota na temelju facijalnih izraza, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb
Vrkljan, M. (2013) 'Estimator emocionalnih stanja pilota na temelju facijalnih izraza', diplomski rad, diplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {Vrkljan, M.}, year = {2013}, pages = {138}, keywords = {Viola-Jones, ASM, Haarove zna\v{c}ajke, AdaBoost, umjetna neuronska mre\v{z}a, stroj s potpornim vektorima, naivni Bayes, WEKA, ARFF, diskretna emocionalna stanja, estimacija emocije, facijalne ekspresije}, title = {Estimator emocionalnih stanja pilota na temelju facijalnih izraza}, keyword = {Viola-Jones, ASM, Haarove zna\v{c}ajke, AdaBoost, umjetna neuronska mre\v{z}a, stroj s potpornim vektorima, naivni Bayes, WEKA, ARFF, diskretna emocionalna stanja, estimacija emocije, facijalne ekspresije}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {Vrkljan, M.}, year = {2013}, pages = {138}, keywords = {Viola-Jones, ASM, Haar features, AdaBoost, artificial neural network, support vector machine, naive Bayes, WEKA, ARFF, discrete emotional states, emotion estimation, facial expressions}, title = {Pilot emotional state estimator based on facial expressions}, keyword = {Viola-Jones, ASM, Haar features, AdaBoost, artificial neural network, support vector machine, naive Bayes, WEKA, ARFF, discrete emotional states, emotion estimation, facial expressions}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font