hrvatski

Klasifikacija teksta metodom potpornih vektora

Svrha ovog rada je istražiti primjenjivost metode potpornih vektora u klasifikaciji teksta. U okviru rada potrebno je s javno dostupnih portala: www.poslovni.hr, www.business.hr te www.lider.hr dohvatiti dnevne vijesti u nazad dvije godine. U istom periodu potrebno je sa stranica Zagrebačke burze dohvatiti informacije o dnevnom kretanju Crobexa. Prikupljene vijesti treba razdvojiti u dvije skupine prema kriteriju dnevnog rasta, odnosno pada Crobexa. Nadalje, potrebno je identificirati ključne riječi i fraze koje zadovoljavajuće dobro diskriminiraju spomenute skupine. Na temelju odabranih ključnih riječi metodom potpornih vektora izgraditi model za predviđanje rasta, odnosno pada Crobexa u ovisnosti o pojavi definiranih fraza u vijestima. Na kraju, detaljno testirati konstruirani model na podacima koji nisu sudjelovali u postupku izgradnje modela.

Klasifikacija teksta; Metoda potpornih vektora

nije evidentirano