Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Detekcija malignih tvorevina na RTG snimkama pluća koristeći genetsko programiranje i metode analize statističkih obilježja tekstura (CROSBI ID 379526)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Tomičević, Dominik Detekcija malignih tvorevina na RTG snimkama pluća koristeći genetsko programiranje i metode analize statističkih obilježja tekstura / Jakobović, Domagoj (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2013

Podaci o odgovornosti

Tomičević, Dominik

Jakobović, Domagoj

hrvatski

Detekcija malignih tvorevina na RTG snimkama pluća koristeći genetsko programiranje i metode analize statističkih obilježja tekstura

U ovom radu predlaže se pristup segmentacije plućnih čvorića na rentgenskim slikama pluća koristeći genetsko programiranje za otkrivanje optimalnih slikovnih filtara koristeći Haralickove teksturne značajke. Prvo je na RTG snimkama izdvojeno područje pluća te definirane maske koje predstavljaju položaje čvorića na snimkama. Sve slike su normalizirane metodom poravnjanja histograma i na njima je provedena teksturna analiza koristeći matrice prostornih ovisnosti sivih tonova. Iz takve matrice izvučene su Haralickove značajke kao ulaz u klasifikator. Genetskim programiranjem pokušava se konstruirati filtar koji nakon primjene thresholda daje binarnu matricu što sličniju matrici maske plućnog čvorića. Ostvareni rezultati ne približavaju se razinama ljudskog eksperta. Istraživanje na području genetskog programiranja za analizu slike ograničeno je velikom potrebom za računalnom snagom prilikom izračuna funkcije dobrote, no velika poboljšanja čak i kod male promjene parametara vode do zaključka da postoji veliki prostor za napredak na tom području.

Genetsko programiranje; Radiologija; Plućni čvorići; Segmentacija slika; Matrice prostornih ovisnosti sivih tonova; Haralickove teksturne značajke

nije evidentirano

engleski

Detection of malignant formations on the lung X-ray using genetic programming and analysis methods of statistical texture characteristics

nije evidentirano

Genetic programming; Chest radiography; Lung Nodules; Image segmentation; Co-occurence matrices; Haralick's texture features

nije evidentirano

Podaci o izdanju

39

01.07.2013.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo