Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 642268

Detekcija malignih tvorevina na RTG snimkama pluća koristeći genetsko programiranje i metode analize statističkih obilježja tekstura


Tomičević, Dominik
Detekcija malignih tvorevina na RTG snimkama pluća koristeći genetsko programiranje i metode analize statističkih obilježja tekstura 2013., diplomski rad, preddiplomski, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb


Naslov
Detekcija malignih tvorevina na RTG snimkama pluća koristeći genetsko programiranje i metode analize statističkih obilježja tekstura
(Detection of malignant formations on the lung X-ray using genetic programming and analysis methods of statistical texture characteristics)

Autori
Tomičević, Dominik

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, preddiplomski

Fakultet
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Mjesto
Zagreb

Datum
01.07

Godina
2013

Stranica
39

Mentor
Jakobović, Domagoj

Ključne riječi
Genetsko programiranje; Radiologija; Plućni čvorići; Segmentacija slika; Matrice prostornih ovisnosti sivih tonova; Haralickove teksturne značajke
(Genetic programming; Chest radiography; Lung Nodules; Image segmentation; Co-occurence matrices; Haralick's texture features)

Sažetak
U ovom radu predlaže se pristup segmentacije plućnih čvorića na rentgenskim slikama pluća koristeći genetsko programiranje za otkrivanje optimalnih slikovnih filtara koristeći Haralickove teksturne značajke. Prvo je na RTG snimkama izdvojeno područje pluća te definirane maske koje predstavljaju položaje čvorića na snimkama. Sve slike su normalizirane metodom poravnjanja histograma i na njima je provedena teksturna analiza koristeći matrice prostornih ovisnosti sivih tonova. Iz takve matrice izvučene su Haralickove značajke kao ulaz u klasifikator. Genetskim programiranjem pokušava se konstruirati filtar koji nakon primjene thresholda daje binarnu matricu što sličniju matrici maske plućnog čvorića. Ostvareni rezultati ne približavaju se razinama ljudskog eksperta. Istraživanje na području genetskog programiranja za analizu slike ograničeno je velikom potrebom za računalnom snagom prilikom izračuna funkcije dobrote, no velika poboljšanja čak i kod male promjene parametara vode do zaključka da postoji veliki prostor za napredak na tom području.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekt / tema
036-0362980-1921 - Računalne okoline za sveprisutne raspodijeljene sustave (Siniša Srbljić, )

Ustanove
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb