Rješavanje problema rezanja uporabom genetskog programiranja (CROSBI ID 379525)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Smoljan, Edi
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Rješavanje problema rezanja uporabom genetskog programiranja
U sklopu ovog rada je uspješno razvijen i pokazan genotip koji omogućava rješavanje problema automatskog rezanja i dijela koji se tiče optimiranja razmještaja oblika po površini zadane širine uz pomoć evolucijskih algoritama. Razvijene su i različite tehnike poboljšavanja rješenja dobivenog evolucijom zadanog genotipa i za svaku od njih su navedena karakteristična svojstva. Razvijeno se rješenje temelji na smještaju oblika navođenjem međusobnog odnosa između istih. Genotip pogodan za prikaz rješenja i evoluciju sastoji se od permutacije i binarnog stabla kao nadgradnjom te permutacije. Uz to prikazan je način izvođenja jedinke genotipa. Kako osnovno rješenje smještanja nije dobro prikazani su različiti načini približavanja i rotacije za koje vrijedi da što način približavanja daje bolji rezultat to je i vremenski zahtjevniji. Na samom kraju prikazan je utjecaj mijenjanja vjerojatnosti mutacije na rješenja, te je napravljena usporedba sa postupkom razvijenim na projektu.
evolucijski algoritam; genetski algoritam; genotip; problem automatskog rezanja; smještanje oblika
nije evidentirano
engleski
Automated cutting using genetic programming
nije evidentirano
evolutionary algorithm; genetic algorithm; genotype; automatic nesting problem; shape placing
nije evidentirano
Podaci o izdanju
44
01.07.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb