Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 641332

Protupožarni nadzorni sustav unaprijeđen geografskim informacijskim sustavom i na njemu utemeljenoj proširenoj stvarnosti


Bugarić. Marin
Protupožarni nadzorni sustav unaprijeđen geografskim informacijskim sustavom i na njemu utemeljenoj proširenoj stvarnosti, 2013., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, Split


CROSBI ID: 641332 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Protupožarni nadzorni sustav unaprijeđen geografskim informacijskim sustavom i na njemu utemeljenoj proširenoj stvarnosti
(Wildfire Surveillance Systems Enhanced by Geographic Information System (GIS) and GIS-based Augmented Reality)

Autori
Bugarić. Marin

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, doktorska disertacija

Fakultet
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu

Mjesto
Split

Datum
04.06

Godina
2013

Stranica
209

Mentor
Stipaničev, Darko

Ključne riječi
Protupožarni nadzorni sustavi; požari raslinja; indeks opasnosti od požara; detekcija dima; segmentacija slike
(Wildfire Surveillance Systems; wildfires; fire risk index; smoke detection; image segmentation)

Sažetak
Protupožarni nadzorni sustav razvijen za potrebe ove disertacije temelji se na geografskom informacijskom sustavu i metodama proširene stvarnosti. Unutar predloženog sustava omogućen je prikaz relevantnih informacija, bilo da je riječ o preventivnom protupožarnom motrenju ili informacijama vezanim za praćenje samog požara. Proširena stvarnost u ovom slučaju temelji se na integraciji modela stvarne i virtualne kamere sa sustavom za 3D vizualizaciju terena. Predložen je model poboljšanja postojećih metoda detekcije dima u vidljivom dijelu spektra temeljen na kombinaciji postupaka računalnog vida i postupaka proširene stvarnosti potpomognute geografskim informacijskim sustavom. Proširena stvarnost potpomognuta geografskim informacijskim sustavom primjenu nalazi u adaptivnom podešavanju parametara detekcije, automatskom segmentiranju ulazne slike na temelju pokrova zemljišta ili u novom postupku određivanja superpiksela. Predložen je i model proračuna mikrolokacijskog indeksa opasnosti od požara koji je prilagođen karakteristikama hrvatske obale i priobalja. Ovaj je indeks moguće koristiti prilikom predpožarnog i požarnog motrenja, ali i kao dodatna verifikacija prilikom adaptivnog podešavanja parametara detekcije dima. U sklopu ove disertacije proučene su dinamičke karakteristike dima u početnoj fazi požara. Rezultati ovog istraživanja također se koriste prilikom adaptivnog podešavanja parametara detekcije kao dodatna provjera izdvojenih regija.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Računarstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
023-0232005-2003 - AgISEco - Agentski orijentirani inteligentni sustavi nadzora i zaštite okoliša (Stipaničev, Darko, MZOS ) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split

Profili:

Avatar Url Darko Stipaničev (mentor)

Avatar Url Marin Bugarić (autor)


Citiraj ovu publikaciju

Bugarić. Marin
Protupožarni nadzorni sustav unaprijeđen geografskim informacijskim sustavom i na njemu utemeljenoj proširenoj stvarnosti, 2013., doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, Split
Bugarić. Marin (2013) 'Protupožarni nadzorni sustav unaprijeđen geografskim informacijskim sustavom i na njemu utemeljenoj proširenoj stvarnosti', doktorska disertacija, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje u Splitu, Split.
@phdthesis{phdthesis, year = {2013}, pages = {209}, keywords = {Protupo\v{z}arni nadzorni sustavi, po\v{z}ari raslinja, indeks opasnosti od po\v{z}ara, detekcija dima, segmentacija slike}, title = {Protupo\v{z}arni nadzorni sustav unaprije\djen geografskim informacijskim sustavom i na njemu utemeljenoj pro\v{s}irenoj stvarnosti}, keyword = {Protupo\v{z}arni nadzorni sustavi, po\v{z}ari raslinja, indeks opasnosti od po\v{z}ara, detekcija dima, segmentacija slike}, publisherplace = {Split} }
@phdthesis{phdthesis, year = {2013}, pages = {209}, keywords = {Wildfire Surveillance Systems, wildfires, fire risk index, smoke detection, image segmentation}, title = {Wildfire Surveillance Systems Enhanced by Geographic Information System (GIS) and GIS-based Augmented Reality}, keyword = {Wildfire Surveillance Systems, wildfires, fire risk index, smoke detection, image segmentation}, publisherplace = {Split} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font