Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 638312

Modeliranje ionskog kromatografskog zadržavanja upotrebom QSPR relacija


Žuvela, Petar
Modeliranje ionskog kromatografskog zadržavanja upotrebom QSPR relacija, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 638312 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Modeliranje ionskog kromatografskog zadržavanja upotrebom QSPR relacija
(Modeling of ion chromatographic retention using QSPR relations)

Autori
Žuvela, Petar

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
03.07

Godina
2013

Stranica
76

Mentor
Ukić, Šime

Ključne riječi
QSPR modeliranje; molekulski deskriptori; ionska kromatografija; predviđanje vremena zadržavanja; analiza šećera
(QSPR modelling; molecular descriptors; ion chromatography; retention prediction; sugar analysis)

Sažetak
Prateći financijske trendove današnjice pronalazak financijski što prihvatljivije metode analize bitan je segment strategije razvoja većine modernih analitičkih laboratorija. Optimiranje analitičke metode, obično tehnikom "pokušaja i pogreške", može biti izuzetno dugačak proces pri čemu je upotreba bilo kojeg drugog načina poželjnije rješenje. U ovom radu primijenjena je QSPR metodologija (engl. Quantitative Structure-Property Relationships) modeliranja čiji rezultati mogu poslužiti kako u razvoju tako i u optimiranju metode. Kao dodatak QSPR modeliranju, koje je rezultiralo modelima za predviđanje zadržavanja komponenti pri izokratnoj eluciji, korišten je model predviđanja zadržavanja komponenti pri gradijentnoj eluciji baziran na izokratnim podatcima. Proces QSPR modeliranja obuhvaćao je optimiranje molekulskih struktura, na temelju kojih je izračunata matrica molekulskih deskriptora. Zbog svoje obimnosti matrica deskriptora zahtijevala je redukciju, koja je provedena kroz četiri redukcijska koraka. QSPR modeli razvijeni su na uzorku od 24 šećera upotrebom triju kemometrijskih pristupa: stepenasta višestruka linearna regresija (engl. stepwise multiple linear regression), metoda parcijalnih najmanjih kvadrata (engl. partial least squares, PLS) i PLS metoda s eliminacijom varijabli s nedostatnim sadržajem informacije (engl. uninformative variable elimination - partial least squares). Kvaliteta njihovog predviđanja određena je validacijom na vanjskom skupu podataka, a najboljim se pokazao PLS QSPR model. Razvijeni PLS QSPR model implementiran je u gradijentni model kromatografskog zadržavanja temeljen na izokratnim piodacima. Dobivene su prihvatljive vrijednosti predviđanja gradijentnih analiza (relativne pogrešake manje od 25%).

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
125-1253092-3004 - Procesi ionske izmjene u sustavu kvalitete industrijskih voda (Bolanča, Tomislav, MZOS ) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Šime Ukić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju

Žuvela, Petar
Modeliranje ionskog kromatografskog zadržavanja upotrebom QSPR relacija, 2013., diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Žuvela, P. (2013) 'Modeliranje ionskog kromatografskog zadržavanja upotrebom QSPR relacija', diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{Z}uvela, P.}, year = {2013}, pages = {76}, keywords = {QSPR modeliranje, molekulski deskriptori, ionska kromatografija, predvi\djanje vremena zadr\v{z}avanja, analiza \v{s}e\'{c}era}, title = {Modeliranje ionskog kromatografskog zadr\v{z}avanja upotrebom QSPR relacija}, keyword = {QSPR modeliranje, molekulski deskriptori, ionska kromatografija, predvi\djanje vremena zadr\v{z}avanja, analiza \v{s}e\'{c}era}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{Z}uvela, P.}, year = {2013}, pages = {76}, keywords = {QSPR modelling, molecular descriptors, ion chromatography, retention prediction, sugar analysis}, title = {Modeling of ion chromatographic retention using QSPR relations}, keyword = {QSPR modelling, molecular descriptors, ion chromatography, retention prediction, sugar analysis}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font