Prepoznavanje kvarova u prijenosnom sustavu upotrebom umjetnih neuronskih mreža (CROSBI ID 598968)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija
Podaci o odgovornosti
Teklić, Ljupko ; Filipović-Grčić, Božidar ; Pavičić, Ivan
hrvatski
Prepoznavanje kvarova u prijenosnom sustavu upotrebom umjetnih neuronskih mreža
U radu se obrađuje prepoznavanje kvarova u prijenosnom elektroenergetskom sustavu pomoću umjetne neuronske mreže (ANN). Analiziran je jednofazni kratki spoj na 110 kV dalekovodu preko različitih impedancija na mjestu kvara i pri različitim opterećenjima. U programu EMTP-RV izrađen je model za proračun tokova snaga i kratkog spoja te su izračunate struje i naponi na oba kraja dalekovoda za vrijeme kvara. Rezultati proračuna iskorišteni su za učenje ANN u programskom paketu Matlab s ciljem određivanja mjesta kvara i impedancije na mjestu kvara. Neuronska mreža je trenirana pomoću “back propagation“ (BP) algoritma. Rezultati proračuna pokazuju da je neuronska mreža učinkovita pri procjeni lokacije kvara na dalekovodu i impedancije na mjestu kvara za različita opterećenja elektroenergetskog sustava.
lokacija kvara; dalekovodi; Feed Forward neuronske mreže; umjetna neuronska mreža
nije evidentirano
engleski
Artificial neural network approach for locating faults in power transmission system
nije evidentirano
Fault Location; Transmission Lines; Feed Forward Neural Network; Artificial Neural Network (ANN)
nije evidentirano
Podaci o prilogu
1-10.
2013.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
11.savjetovanje HRO CIGRÉ : zbornik radova
Filipović-Grčić, Božidar
Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE)
978-953-6408-97-9
Podaci o skupu
11. savjetovanje HRO CIGRÉ
predavanje
10.11.2013-13.11.2013
Cavtat, Hrvatska
