Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 634891

Model neuralne mreže za predviđanje zadovoljstva gosta


Štambuk, Ana
Model neuralne mreže za predviđanje zadovoljstva gosta // Proceedings A of the 5th International Multi– Conference Information Society, Intelligent Systems, Data Minig and Data Warehousing / Bohanec, Marko ; Gams, Matjaž ; Grobelnik, Marko ; Mladenič Dunja (ur.).
Ljubljana: Inštitut "Jožef Stefan", Ljubljana, 2002. str. 66-69 (predavanje, međunarodna recenzija, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni)


Naslov
Model neuralne mreže za predviđanje zadovoljstva gosta
(A Neural Network Model for Guest Satisfaction Forecasting)

Autori
Štambuk, Ana

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Radovi u zbornicima skupova, cjeloviti rad (in extenso), znanstveni

Izvornik
Proceedings A of the 5th International Multi– Conference Information Society, Intelligent Systems, Data Minig and Data Warehousing / Bohanec, Marko ; Gams, Matjaž ; Grobelnik, Marko ; Mladenič Dunja - Ljubljana : Inštitut "Jožef Stefan", Ljubljana, 2002, 66-69

ISBN
961-6303-41-4

Skup
5th International Multi-Conference Information Society IS'2002: Intelligent Systems, Data Mining and Warehouses

Mjesto i datum
Ljubljana, Slovenija, 14-18.10.2002

Vrsta sudjelovanja
Predavanje

Vrsta recenzije
Međunarodna recenzija

Ključne riječi
Neuralne mreže; ANN; model; turizam; istraživanje tržišta; zadovoljstvo gosta
(Neural network; ANN; model; tourism; marketing research; guest satisfaction)

Sažetak
Gosti danas traže sve više, a konkurencija je sve veća, stoga je u turizmu potreban marketinški pristup. Ako turistička organizacija poznaje svoje goste, njihove motive i ponašanje, može prilagoditi svoju ponudu. U radu je osnovna pretpostavka da se može izgraditi model neuralne mreže pomoću kojeg je moguće predvidjeti zadovoljstvo gosta na temelju toga sto se poznaju neke njegove karakteristike, motivi dolaženja, te kanali kojima se gost informira. Na temelju podataka iz ankete sprovedene među gostima zapadnog dijela Istarske županije modelirana je neuralna mreža višeslojnog tipa: MLP 12:30-6-3:1. Verifikacijska greška iznosi 0, 2585, a uspješnost je 0, 8939 iz čega se zaključuje da se model može primijeniti.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Ekonomija



POVEZANOST RADA


Ustanove
Ekonomski fakultet, Rijeka

Autor s matičnim brojem:
Ana Štambuk, (218445)