Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Sadašnjost ili budućnost: Mogu li računala govoriti hrvatski? (CROSBI ID 772493)

Druge vrste radova | popularni rad

Martinčić-Ipšić, Sanda Sadašnjost ili budućnost: Mogu li računala govoriti hrvatski? // Festival znanosti, Rijeka. 2013.

Podaci o odgovornosti

Martinčić-Ipšić, Sanda

hrvatski

Sadašnjost ili budućnost: Mogu li računala govoriti hrvatski?

Danas su poznati postupci sinteze govora, koji računalima omogućavaju da govore na svakom jeziku, pa i hrvatskome. Preciznije u slučaju kad računala govore bolje je govoriti da sintetiziraju govor, odnosno da iz ulaznoga teksta generiraju govor. Naravno, sama sinteza govora nije jednostavna te uz poznavanje računalnih postupaka podrazumijeva i analizu i obradu govornih signala (izgovorenoga govora zapisanog u obliku signala) ; jezičnih pravila (prvenstveno pravila izgovaranja i naglašavanja riječi) ; funkcioniranja govornih organa itd. Računalni postupci sinteze govora povijesno su proizašli: iz artikulacijskog modela – koji opisuje funkcioniranje govornih organa ; iz rezonantnog modela – koji analizira glavna rezonantna obilježja govornog signala (formante) i iz konkatenacijskog pristupa – pri kojem je model zamijenjen dijelovima govora, odnosno segmentima govora. Posljednjih se godina konkatenacijski pristup najintenzivnije razvija. Istražuje se utjecaj različitih vrsta segmenata (glasove, slogove, riječi) te različitih načina povezivanja segmenata u cjelinu (algoritme lijepljenja i glađenja signala). Posebno je značajno povezivanje sinteze govora s korpusno-statističkim pristupima. Korpus (zbirka ili baza snimljenih segmenata) omogućava odabir najboljeg segmenta za povezivanje u potrebnu riječ/rečenicu, čime se značajno pridonosi prirodnosti sinteze ; dok statistički pristup iz korpusa gradi model (stohastički) iz kojeg se govor sintetizira. Posljednji koristi skrivene Markovljeve modele kao generativni model za sintetiziranje. Bez obzira na odabran pristup ili tehnologiju generiranja samog signala, prethodno je potrebno analizirati ulazni tekst (popraviti ga ili dopuniti). U te se postupke ubraja normalizacija teksta gdje se svaka ulazna riječ (kratica, akronim, broj, datum itd.) mora ispisati slovima, zatim odrediti kako će se pojedino slovo pretvoriti u glas (pretvaranje grafema u foneme), odrediti mjesta naglasaka u riječima i rečenici (prozodijski model) te intonacijski model koji pridonosi da nam sintetiziran govor zvuči prirodnije.

sinteza govora; govor

Popularno predavanje, Festival znanosti, Rijeka, 24.04.2013.

engleski

Present or future? Are computers capable of speaking Croatian?

nije evidentirano

speech synthesis; speech

nije evidentirano

Podaci o izdanju

Festival znanosti, Rijeka

2013.

nije evidentirano

objavljeno

Povezanost rada

Računarstvo, Informacijske i komunikacijske znanosti