Modelsko prediktivno upravljanje temperaturom i svježinom zraka u unutarnjem prostoru (CROSBI ID 377618)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Starčić, Antonio
Vašak, Mario
hrvatski
Modelsko prediktivno upravljanje temperaturom i svježinom zraka u unutarnjem prostoru
Najveći potrošači energije u zgradarstvu su podsustavi za grijanje, hlađenje i ventilaciju. Stoga je potrebno optimizirati upravljanje tih podsustava, jer je time moguće postići energetske uštede. U ovom je radu naglasak na energetskoj efikasnosti sustava sa dvije prostorije sa jednim zajedničkim zidom, te njima propadajućeg sustava za grijanje, hlađenje i ventilaciju. Sustav za grijanje, hlađenje i ventilaciju sastoji se od jedinice za upravljanje zrakom (AHU), koja može grijati, hladiti i miješati povratni i vanjski zrak, te VAV kutija na ulazima u prostorije koje mogu grijati zrak. Model prostorija je linearan, dok je model sustava za grijanje, hlađenje i ventilaciju nelinearan. Da bi suboptimalni signal, koji će držati sustavu zadanim ograničenjima, mogao biti određen, upravljanje je podijeljeno u dva dijela. U prvom se dijelu određuju optimalne snage za linearni model prostorija pomoću modelsko prediktivnog upravljanja, a u drugom se određuje upravljački signal koji ostvaruje te snage.
Modelsko prediktivno upravljanje; AHU; VAV; MPC
nije evidentirano
engleski
Model predictive control of temperature and air quality in zones
nije evidentirano
Model predictive control; AHU; VAV; MPC
nije evidentirano
Podaci o izdanju
31
26.02.2013.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb