hrvatski

Primjena metode glavnih komponenti u različitim područjima istraživanja

Metoda glavnih komponenata (Principal components analysis, PCA) jedna je od najjednostavnijih i najpopularnijih metoda multivarijatne statistike koja se koristi u gotovo svim znanstvenim disciplinama. Ova metoda primjenjuje se za redukciju dimenzionalnosti i interpretaciju podataka, gdje glavne komponente objašnjavaju varijabilnost podataka na najkoncizniji način, pri čemu se pokazuju neke skrivene povezanosti i međuodnosi podataka. Glavni ciljevi PCA metode su redukcija i analiza linearne povezanosti većeg broja multivarijantno distribuiranih, međusobno koreliranih varijabli s ciljem dobivanja manjeg broja komponenti, novih varijabli, međusobno nekoleriranih uz minimalni gubitak informacija. U radu je prikazan razvoj metode glavnih komponenata te njena primjena u različitim istraživačkim područjima poput psihologije, sociologije, pedagogije, medicine, kemije, ali i drugim znanostima.

metoda glavnih komponenti; multivarijatna analiza; statistika

nije evidentirano