engleski

Fault classification for power transformers on basis of dissolved gases concentrations in oil

U istraživanju je razvijen klasifikacijski model koji za klasifikaciju stanja transformatora na osnovi analize otopljenih plinova koristi tri razvijene metode zaključivanja i interpretacijske metode, koje su u primjeni već niz godina. Kako su interpretacijske metode razvijane koristeći različite pristupe i ugađane na različitim podacima, one često pri interpretaciji rezultata daju različite pa i kontradiktorne interpretacije. Zato je njihova primjena otežana i zahtijeva veliko znanje i iskustvo dijagnostičara pri primjeni interpretacije i određivanju dijagnoze. Novi matematički modeli metoda zaključivanja razvijeni u ovom istraživanju omogućuju donošenje zaključne dijagnoze na temelju odluka interpretacijskih metoda, s dovoljno visokom točnošću. Klasifikacijski model koristi osam interpretacijskih metoda: dvije IEC metode, dvije Roger-ove metode, metoda Duval-ovog trokuta, Doernenburg-ova metoda, metoda ključnog plina i metoda logaritamskog nomograma. Pri tom je šest metoda interpretirano u izvornom obliku, metoda ključnog plina je implementirana koristeći tehniku neizrazite logike, dok je metoda logaritamskog nomograma implementirana koristeći model zaključivanja, koji se primjenjuje i na razini modela za klasifikaciju stanja. Klasifikacijski model određuje faktore podrške dijagnoza. Konačna dijagnoza je dijagnoza s najvećim faktorom podrške. Model je općenit u smislu da može provoditi klasifikaciju s promjenjivom razlučivošću, odnosno može s većom ili manjom razlučivošću dijagnosticirati stanje transformatora.

fault classification; power transformer; dissolved gas analysis; diagnosis model; condition assessment; machine learning; artificial intelligence; fuzzy logic; data mining; inference

nije evidentirano