Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala (CROSBI ID 375746)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Kocijan, Gordan
Majetić, Dubravko
hrvatski
Primjena neuronskih mreža u toplinskoj obradi metala
U toplinskoj obradi metala, a posebno u postupku kaljenja čelika, za postizanje željene mikrostrukture i svojstava nužan je izbor optimalnog sredstva za gašenje. Ovaj izbor provodi se traženjem sredstva za gašenje koje svojim tehnološkim svojstvima i krivuljom hlađenja zadovoljava kriterije definirane na temelju dijagrama faznih pretvorbi čelika pri kontinuiranom hlađenju. U radu je postavljen matematički model za analizu podataka s eksperimentalno snimljene krivulje hlađenja kapljevitih sredstava za gašenja. Snimanje krivulja gašenja provedeno je prema normi ISO 9950. Model omogućuje određivanje tehnoloških svojstava sredstava za gašenje s Leidenfrost-ovim fenomenom: vode, ulja za kaljenje i vodenih otopina polimera PAG. Postavljeni matematički model predviđa tehnološka svojstva za vodene otopine polimera PAG u rasponu koncentracija do 30% PAG-a na proizvoljno izabranim temperaturama sredstva za gašenje. Predloženi i eksperimentalno verificirani matematički model može se koristiti u pripremi postupaka toplinske obrade, u računalnim simulacijama postupka kaljenja čelika, te u tehnološkoj kontroli sredstava za gašenje u industriji. Postavljena je i neuronska mreža koja aproksimira čitav raspon krivulja gašenja u vodenim otopinama polimera PAG.
gašenje; ISO 9950; analiza krivulja hlađenja; Leidenfrost-ov fenomen; vodene otopine polialkilen glikola (PAG); neuronska mreža
nije evidentirano
engleski
Application of neural networks in heat treatment of metals
nije evidentirano
quenching; ISO 9950; cooling curve analysis; Leidenfrost effect; water-based polymer quenchant polyalkylene glycol (PAG); neural network
nije evidentirano
Podaci o izdanju
99
20.11.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb