Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

PRIMJENA DUALNOG KALMANOVOG FILTRA ZA ESTIMACIJU STANJA I PARAMETARA TROMASENOG ELEKTROMEHANIČKOG SLOGA (CROSBI ID 375383)

Ocjenski rad | diplomski rad

Rašić, Damir PRIMJENA DUALNOG KALMANOVOG FILTRA ZA ESTIMACIJU STANJA I PARAMETARA TROMASENOG ELEKTROMEHANIČKOG SLOGA / Matuško, Jadranko (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2011

Podaci o odgovornosti

Rašić, Damir

Matuško, Jadranko

hrvatski

PRIMJENA DUALNOG KALMANOVOG FILTRA ZA ESTIMACIJU STANJA I PARAMETARA TROMASENOG ELEKTROMEHANIČKOG SLOGA

Ovaj radi bavi se estimacijom varijabli stanja i parametara na modelu i stvarnoj laboratorijskoj maketi tromasenog elektromehaničkog oscilatornog sustava. U tu svrhu koristi se Kalmanov filtar. Na početku je određen matematički model sustava te je dan opis izvedbe realnog sustava. Zbog nepoznavanja stvarnih fizikalnih parametara provedene su metode parametarske i neparametarske identifikacije. Pomoću dobivenog modela u prostoru stanja provedena je sinteza diskretnog Kalmanovog filtra za estimaciju stanja te Kalmanovog filtra za estimaciju fizikalnih i nefizikalnih parametara sustava. Na kraju je pokazan način izvedbe dualne estimacije parametara i stanja, njena uspješna realizacija na modelu sustava te problemi primjene na stvarni sustav. Svi postupci i algoritmi izvedeni su u programskom paketu Matlab/Simulink s mogućnošću povezivanja na realni sustav putem paketa alata Real-Time Workshop.

Primjena dualnog Kalmanovog filtra za estimaciju stanja i parametara tromasenog elektromehaničkog sloga

nije evidentirano

engleski

APPLICATION OF DUAL KALMAN FILTER FOR SIMULTANEOUS STATE AND PARAMETER ESTIMATION OF THE THREE-MASS ELECTROMECHANICAL SYSTEM.

nije evidentirano

Three-mass oscillatory system; Mathematical modeling; System identification; State estimation; Parametar estimation; Kalman filter; Dual Kalman filter; Matlab/Simulnik; Real-Time Workshop

nije evidentirano

Podaci o izdanju

100

30.06.2011.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Elektrotehnika, Temeljne tehničke znanosti