Primjena neuralnih mreža u sustavu gospodarenja kolnicima (CROSBI ID 375204)
Ocjenski rad | magistarski rad (mr. sc. i mr. art.)
Podaci o odgovornosti
Dragovam, Hrvoje
Rukavina, Tatjana
hrvatski
Primjena neuralnih mreža u sustavu gospodarenja kolnicima
U radu je analizirana mogućnost primjene neuralnih mreža u sustavu gospodarenja kolnicima, prvenstveno za prognozu ocjene stanja postojećih kolničkih konstrukcija cesta, kao i moguća primjena neuralnih mreža za definiranje strategije održavanja kolnika državnih cesta. Provedena je analiza dijela mreže državnih cesta na području Osječko-baranjske županije, u duljini od 462 km što predstavlja uzorak od 7% ukupne duljine mreže državnih cesta u Republici Hrvatskoj. Izrađen je ekspertni sustav u kojem se za ocjenu stanja kolnika i prognoziranje strategije održavanja primjenjuje neuralna mreža. Rezultati provedenog istraživanja ukazali su na određene prednosti primjene neuralnih mreža u procesu odlučivanja u okviru sustava gospodarenja u odnosu na tradicionalne pristupe. Rezultati provedenih proračuna i analiza ukazali su na mogućnost optimizacije slijeda donošenja odluka o ocjeni stanja kolnika, vrsti i tipu sanacija za pojedine dionice cesta. Neuralne mreže pokazale su se jednostavnim i izuzetno brzim alatom za pružanje podrške pri donošenju odluka o strategijama održavanja ili rehabilitacije kolnika, te davanju ocjene stanja kolnika primjerenom svim razinama korisnika.
neuralna mreža; gospodarenje kolnicima
nije evidentirano
engleski
Application of neural network in pavement management
nije evidentirano
neural network; pavement management
nije evidentirano
Podaci o izdanju
109
20.12.2011.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Građevinski fakultet, Zagreb
Zagreb