Pretražite po imenu i prezimenu autora, mentora, urednika, prevoditelja

Napredna pretraga

Pregled bibliografske jedinice broj: 597423

Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima


Šimović, Ena
Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima, 2012., diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb


CROSBI ID: 597423 Za ispravke kontaktirajte CROSBI podršku putem web obrasca

Naslov
Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima
(Optimization of ion chromatographic analysis using genetic algorithms)

Autori
Šimović, Ena

Vrsta, podvrsta i kategorija rada
Ocjenski radovi, diplomski rad, diplomski

Fakultet
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Mjesto
Zagreb

Datum
18.07

Godina
2012

Stranica
46

Mentor
Bolanča, Tomislav

Neposredni voditelj
Ukić, Šime

Ključne riječi
genetički algoritam; ionska kromatografija; predviđanje vremena zadržavanja; analiza šećera
(genetic algorithm; ion chromatography; retention time prediction; analysis of sugar)

Sažetak
Ionska kromatografija često se koristi u svrhu razdvajanja složenih smjesa i danas se smatra neizostavnim metodom u modernom analitičkom laboratoriju. U duhu ekonomskih trendova današnjice, stalno se traže financijski prihvatljive ionske kromatografske metode koje bi omogućile postizanje dobrog razdvajanja i razumnog vremena analize. Iako izokratična elucija daje najbolje rezultate kromatografskog razdvajanja, mogućnost smanjenja vremena analize daje veliku važnost gradijentnoj eluciji. Kako bi se dobili optimalni uvjeti gradijentne ionske kromatografske analize, mogu se koristiti različiti optimizacijski pristupi koji više ili manje uspješno pretražuju domenu gradijentnih uvjeta elucije. U ovom radu testirana je primjena genetičkog algoritma u optimiranju ionske kromatografske gradijetne elucije. Kao model za predviđanje kromatografskog odziva korišten je tzv. IG model koji parametre razdvajanja predviđa na temelju izokratičnih eksperimentalnih podataka.

Izvorni jezik
Hrvatski

Znanstvena područja
Kemija, Kemijsko inženjerstvo



POVEZANOST RADA


Projekti:
125-1253092-3004 - Procesi ionske izmjene u sustavu kvalitete industrijskih voda (Bolanča, Tomislav, MZOS ) ( POIROT)

Ustanove:
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb

Profili:

Avatar Url Tomislav Bolanča (mentor)

Avatar Url Šime Ukić (mentor)


Citiraj ovu publikaciju

Šimović, Ena
Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima, 2012., diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb
Šimović, E. (2012) 'Optimizacija ionske kromatografske analize genetičkim algoritmima', diplomski rad, diplomski, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb.
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}imovi\'{c}, E.}, year = {2012}, pages = {46}, keywords = {geneti\v{c}ki algoritam, ionska kromatografija, predvi\djanje vremena zadr\v{z}avanja, analiza \v{s}e\'{c}era}, title = {Optimizacija ionske kromatografske analize geneti\v{c}kim algoritmima}, keyword = {geneti\v{c}ki algoritam, ionska kromatografija, predvi\djanje vremena zadr\v{z}avanja, analiza \v{s}e\'{c}era}, publisherplace = {Zagreb} }
@phdthesis{phdthesis, author = {\v{S}imovi\'{c}, E.}, year = {2012}, pages = {46}, keywords = {genetic algorithm, ion chromatography, retention time prediction, analysis of sugar}, title = {Optimization of ion chromatographic analysis using genetic algorithms}, keyword = {genetic algorithm, ion chromatography, retention time prediction, analysis of sugar}, publisherplace = {Zagreb} }




Contrast
Increase Font
Decrease Font
Dyslexic Font