Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji (CROSBI ID 374534)

Ocjenski rad | doktorska disertacija

Vranješ, Mario Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji / Rimac-Drlje, Snježana (mentor); Osijek, . 2012

Podaci o odgovornosti

Vranješ, Mario

Rimac-Drlje, Snježana

hrvatski

Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji

Kada se videosignal komprimira i prenosi heterogenim mrežama, potrebno je osigurati zadovoljavajuću kvalitetu za krajnjeg korisnika. Ova disertacija bavi se ocjenom kvalitete videosignala. Napravljena je sustavna analiza ključnih svojstava ljudskog vizualnog sustava s naglaskom na ona svojstva koja se koriste u dizajniranju novih objektivnih metrika kvalitete videosignala. Analizirane su postojeće subjektivne i objektivne metode za ocjenu kvalitete videosignala. Stvorene su dvije nove baze podataka izobličenih videosignala (ECVQ - ETFOS CIF Video Quality baza podataka i EVVQ - ETFOS VGA Video Quality baza podataka) i provedeni su eksperimenati subjektivne ocjene kvalitete tih signala. Pored toga, opisana je i postojeća LIVE baze podataka videosignala. U sklopu ove disertacije stvorene su tri nove objektivne metrike različitih razina složenosti za ocjenu kvalitete videosignala: FARMSE (Foveation-based content Adaptive Root Mean Squared Error), MP-FARMSE (Multi-Point FARMSE) i S-FARMSE (Simple FARMSE). Ove su metrike zasnovane na prostorno-ovisnoj percepciji ljudskog vizualnog sustava i prostorno-vremenskim značajkama videosignala. Performanse novih objektivnih metrika uspoređene su s performansama 8 javno dostupnih objektivnih metrika (PSNR, VSNR, MS-SSIM, SSIM, VQM, SMOVIE, TMOVIE, MOVIE) na LIVE, ECVQ i EVVQ bazama podataka videosignala. Provedena analiza pokazuje da su metrike stvorene u okviru ove disertacije usporedive s najboljim javno dostupnim metrikama jer postižu visoku razinu točnosti u predviđanju kvalitete videosignala i pri tome su računalno učinkovite.

ocjena kvalitete videosignala; objektivna metrika kvalitete videosignala; FARMSE; MP-FARMSE; S-FARMSE; baze podataka videosignala; ECVQ; EVVQ

nije evidentirano

engleski

Objective image quality metric based on spatio-temporal features of video signal and foveated vision

nije evidentirano

video quality evaluation; objective video quality metric; FARMSE; MP-FARMSE; S-FARMSE; video database; ECVQ; EVVQ

nije evidentirano

Podaci o izdanju

237

06.06.2012.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Osijek

Povezanost rada

Elektrotehnika