Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju (CROSBI ID 590266)
Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Keček, Damira ; Milković, Marin ; Hajdek, Krunoslav
hrvatski
Metode rudarenja podataka za predviđanje prolaznosti na kolegiju
U radu se analizira izrada modela predviđanja prolaznosti na kolegiju visokoškolske ustanove primjenom metoda rudarenja podataka: klasifikacijskih stabala i neuronskih mreža. Izrađen je model koji na temelju ulaznih varijabli koje obuhvaćaju osobne podatke studenta, varijable koje su vezane uz nastavni proces i varijable koje ističu individualni angažman i motivaciju studenta prepoznaje koji studenti pripadaju u klasu studenata koji su položili kolegij, a koji u klasu studenata koji nisu položili kolegij. U radu je korišten statistički softver SAS JMP 7.0. U točnosti klasifikacije ističu se klasifikacijska stabla ukazujući da su bolja metoda u predviđanju prolaznosti kolegija od neuronskih mreža.
predviđanje prolaznosti na kolegiju ; klasifikacijska stabla ; neuronske mreže
nije evidentirano
engleski
Data mining methods for predicting cours passing rates
nije evidentirano
predicting course passing rates ; classification trees ; neural networks
nije evidentirano
Podaci o prilogu
392-401.
2012.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Proceedings of the 16th International Conference on Printing, Design and Graphic Communications Blaž Baromić
Mikota, Miroslav
Zagreb: Hrvatsko društvo grafičara
1848-6193
Podaci o skupu
16. Međunarodna konferencija tiskarstva, dizajna i grafičkih komunikacija Blaž Baromić
predavanje
26.09.2012-29.09.2012
Senj, Hrvatska
