Predviđanje potrošnje električne energije na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva višeslojnom perceptronskom neuronskom mrežom (CROSBI ID 373233)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Hrvoje, Novak
Vašak, Mario
Gulin, Marko
hrvatski
Predviđanje potrošnje električne energije na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva višeslojnom perceptronskom neuronskom mrežom
Predviđanje potrošnje električne energije ključno je za upravljanje i rad elektroenergetskih sustava. Donosi značajne financijske uštede, pomaže pri planiranju proizvodnje i kupnje električne energije, pri razvoju infrastrukture, pri povećanju sigurnosti opskrbe električnom energijom i optimizaciji naprednih energetskih mreža (mikromreža). Zbog tih razloga razvijeni su brojni algoritmi namijenjeni što točnijem predviđanju potrošnje energije. Jedan od algoritama predviđanja potrošnje su neuronske mreže kao univerzalni aproksimatori proizvoljnih nelinearnih funkcija. Cilj ovog rada bilo je razviti višeslojnu perceptronsku neuronsku mrežu te ju primijeniti na predviđanju potrošnje električne energije na na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu elektrotehnike i računarstva. Neuronska mreža je naučena na podacima iz 2011. godine.
Predviđanje potrošnje energije; Umjetne neuronske mreže; Identifikacija modela
nije evidentirano
engleski
Forecasting of electrical energy consumption on University of Zagreb Faculty of Electrical Engineering and Computing with a multiple-layer perceptron neural network
nije evidentirano
Forecasting of electrical energy consumption; Artificial neural networks; Model identification
nije evidentirano
Podaci o izdanju
28
05.07.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
